摘要
售电市场的放开，正在推动电力零售的快速发展。在竞争性电力市场中，售电商代理交易将会成为电力市场的新常态。为了提升用户粘性，增强电力零售商在售电市场的竞争力，电力零售商不仅需要制定科学合理的零售套餐，还需要面向用户形成定制化的增值服务体系。电力零售价格作为反映供电成本和市场价值的载体，是零售套餐设计的重点;需求响应作为需求侧管理的关键一环，是优化用电行为的必备服务。电力零售商不仅可以代理用户在双边市场进行报价交易，还可以作为负荷聚合商代理用户参与需求响应市场。因此，本文从售电商的角度出发，设计了基于用户负荷特性的能源增值服务体系，构建了考虑需求响应的零售套餐定价模型，并引入需求弹性，偏差考核等要素，探索售电商在实施价格型需求响应情境下的零售套餐定价策略。 首先，论文梳理了零售套餐定价和增值服务开展的研究背景意义，概述了零售套餐、需求响应在国内外的理论研究及实践现状，为后续研究奠定基础和研究范围。 然后，论文分析了典型工业用户、一般工商业用户及居民用户的典型日负荷曲线和负荷特性指标，定量定性地对用户的负荷特性和负荷规律进行分析，并提出了基于用户分时特性的电力套餐服务、基于用户调节特性的需求管理服务以及基于用户互补特性的偏差互保服务，形成了考虑用户不同维度负荷特性的能源增值服务体系。 其次，论文分析了能源增值服务体系中的需求响应机制，从需求响应代理商和具体实施项目两方面对需求响应机制展开分析，提出需求响应的主要分类、负荷聚合商的定义与服务内容;基于用户负荷特性，分析了用户的需求响应特性，提出影响用户响应量的主要因素为用电设备的可调节能力，分析了单一用户的市场参与度与需求响应资源调动顺序;以需求响应弹性为输入条件，构建了用户的需求响应模型。 最后，论文提出了基于不同响应分成模式的零售套餐种类，分析了影响电力零售商收益的相关要素，并建立了批发市场购电成本、固定营销管理支出、零售市场售电收入、需求响应补偿收入、偏差电费考核费用等不同影响因素与价格、需求的函数关系，提出了基于需求响应的零售套餐定价优化模型，并进行了算例实证分析，提出了不同优化时段的划分方案;利用CPLEX优化工具求解模型，实证结果表明，论文提出的两类时段划分方案对用户负荷曲线都有一定的优化效果，合理削减了峰谷差的同时，达到了零售商利益最大化的目标，两类套餐虽然利润优化结果不一，但价格优化结果一致，验证了模型的合理性，可以为电力零售商定价决策提供依据。
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