摘要
商业智能是一个从数据到信息到知识的处理过程，从大量的数据和信息中挖掘出有用的知识，以满足管理层和决策层对信息准确性和有效性的要求，用于决策来增加商业利润。随着互联网技术商用化、全球电子商务的发展，商业智能的应用范围越来越广泛，商业智能越来越受到企业界和学术界的重视。随着近几年来，我国企业界和学术界对商业智能的关注程度不断上升，明确商业智能的研究热点探索商业智能的研究发展趋势具有重大意义，对促进商业智能进一步深化研究至关重要。为了更好地推动商业智能领域的发展，有必要对商业智能研究热点进行探索，同时对比国内外商业智能领域的研究热点，可以给我国相关研究提供借鉴意义。 本文运用文献计量方法，利用CiteSpace软件，选取2000-2019年间发表在WebofScience和中国知网（CNKI）的国内外商业智能相关文献，从文献结构特征、研究热点与研究趋势等方面进行可视化分析。研究内容和结论如下： （1）通过对国内外商业智能发文量进行分析，结果表明商业智能研究领域越来越成熟，国际上发文量呈稳步上升的趋势。随着人工智能技术的发展和政策推动，我国的相关文献趋于平稳。 （2）通过对国内外商业智能研究作者进行分析，发现了国内外研究作者发文量与其合作情况之间的联系，在商业智能研究中，国内研究群体合作交流较少，其中较多合作方式的是两两合作研究和独自研究。相比于国内，国外在该领域的群体合作则更为突出。 （3）通过对国内外商业智能高产机构进行分析，结果表明，在国际上，我国商业智能的高水平研究主要由香港理工大学和中国科学院牵头；国外机构合作方面明显比我国更加密切，而我国各个机构之间联系不足，发文量也相对较少。 （4）通过对国内外商业智能研究热点进行分析，国外商业智能研究热点更加侧重于管理和决策支持系统，国内商业智能研究热点更加侧重于技术，即国外研究更应用性，国内研究更技术化。商业智能研究尚未成熟前，国外研究人员和国内研究人员都专注数据挖掘、数据仓库等技术。由于国外商业智能领域起步较早，对于管理上以及经营上的问题更加敏锐，决策也更加周全，所以国外研究偏向于管理和应用。而国内商业智能领域还处于发展和探索阶段，虽然在技术应用方面已逐渐成熟，但是对相应管理问题缺乏重视。 （5）对国内商业智能研究前沿进行分析后发现，商业分析和人工智能可能会是未来研究的新热点。在大数据、云计算的大背景之下，人工智能己开始成为我国商业智能研究领域的未来发展方向。相比之下，国外的商业智能研究前沿有所不同。国外研究前沿由技术转向商业分析，国外企业管理模式更加资本化，由市场因素决定，通过客观数据来发现问题，通过对市场的接受度提出解决方案，实现商业智能系统的最大效用。
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