摘要
新一轮电力体制改革使得发电企业的生产和运行产生了巨大的变化，为梯级水电站带来了新的发展机遇。随着新电改的不断推进，梯级水电站的调度目标和准则也随之发生了变化，同时带来了复杂的市场环境使得原本多尺度、高维度、大规模的梯级水电站优化调度问题求解更为困难。面对复杂的水力和市场约束，梯级水电站如何顾及多个目标，如何在多尺度电力市场环境中进行交易决策和水电竞价，是值得关注且亟待解决的重难点问题。本文针对电力市场环境下梯级水电站多目标优化调度问题，以云南电力市场交易结算规则为依据，以澜沧江梯级水电站为研究实例，分别对电力市场下梯级水电站长期、中期多目标优化调度进行了研究。主要成果如下： （1）针对梯级水电站获取交易收益和提高蓄能价值两个竞争性目标，引入收益蓄能对冲规则。与常规调度规则相比，通过自适应自调整遗传算法进行寻优计算并整理绘制所得到的收益蓄能对冲规则，在年来水量不足时会预留更高的期末蓄能，系统综合损失会更小，可为决策者提供安全可靠的交易和蓄能决策依据。根据收益蓄能对冲模型、常规调度模型和综合收益模型三种不同决策理念的优化结果可知，收益蓄能对冲模型下所做的决策更加偏向于保守，能够在来水不足的情况下承担更大的风险。收益蓄能对冲模型的调度过程结果可为决策者在年（多月）市场、月市场中交易决策提供依据。 （2）针对价格制定者（price-maker）型梯级水电站参与日前市场多目标优化调度问题，构建了以结算收益最大、蓄能最大和偏差电量最小的多目标优化模型。使用相对目标接近度将多目标问题转化为单目标后集成自适应自调整遗传算法进行寻优，为决策者提供丰富优选信息的同时又可根据权重快速进行决策。通过price-maker型梯级水电站参与日前市场竞价的相关研究，可为大型梯级水电站参与市场竞价提供竞价策略，为如何安排发电计划和日前市场交易计划提供依据。
NETL