摘要
湿地是全球生态系统的重要类型，其碳收支的动态变化在全球碳平衡中扮演着重要角色。若尔盖高寒湿地作为世界上面积最大、海拔最高的高原泥炭沼泽分布区，对气候变化非常敏感。因此，在全球气候变化背景下定量研究若尔盖高寒湿地总初级生产力（Grossprimaryproductivity，GPP）的时空动态及驱动机制，对高寒湿地应对气候变化及高寒湿地的保育与恢复具有重要意义。 本文以若尔盖高寒湿地为研究对象，利用植被光合模型(Vegetationphotosynthesismodel，VPM)，基于若尔盖高原涡度相关（Eddycovariance，EC）通量观测站点的GPP观测数据，在点位尺度上对VPM模型进行了参数化、校正和验证,利用验证好的模型模拟了若尔盖高寒湿地2000～2016年间GPP的动态变化，探讨了长期气候变化和极端干旱对高寒湿地GPP的影响，并结合极端气候控制实验数据进行了对比验证。在此基础上，对VPM模型各关键变量进行区域尺度外推，模拟整个若尔盖高寒湿地的GPP，分析并阐明若尔盖高寒湿地GPP的时空分布格局及其驱动机制。主要研究结果如下: (1)VPM模型的模拟结果可以解释若尔盖高寒湿地生长季期间GPP76％以上的变化，验证后的模型已经可以很好地用于高寒湿地生态系统GPP的动态模拟。 (2)2000～2016年间若尔盖高寒湿地点位尺度GPP呈现出增加趋势，这与空气温度(Airtemperature，Ta)和光合有效辐射(Photosyntheticallyactiveradiation，PAR)的年际变化趋势相同。Ta、PAR和降水(Precipitation，PRE)是影响GPP变化的主要环境因子。随着降水量的减少，若尔盖高寒湿地GPP也在降低，模型和控制实验的结果均发现极端干旱显著降低了若尔盖高寒湿地的GPP(P＜0.05)。 (3)若尔盖高寒湿地区域尺度GPP呈现出西部和南部较低、中部较高的区域分布格局以及略微升高的年际变化趋势。PAR和Ta是影响区域尺度GPP变化的最主要因素。
NETL