摘要
目的: 中西医结合在冠心病合并心衰的治疗过程中，起了非常重要的作用。为了更好地改善冠心病患者的预后，尽早预防、识别及治疗其合并症心衰，建立冠心病合并心衰的中西医结合临床预测模型非常必要，有助于医师更好地开展中西医结合的临床医疗活动。在建立模型的同时，从中总结出冠心病合并心衰的中医病因病机，继而运用于该病的遣方用药中。 方法: 检索深圳市中医院2010年1月至2020年6月的病历数据库，根据纳入和排除标准选取确诊为冠心病的患者的病历资料，提取其中患者的一般临床资料、临床检查及检验结果，建立模型训练集来源。采用成组病例-对照研究设计。运用R软件进行统计分析操作。使用LASSO回归分析筛选用于构建模型的变量，使用logistic回归分析方法建立临床预测模型，并使用列线图展示。计算该模型的C指数，并绘制校正曲线，以评价模型的预测效能。通过计算净获益率描绘决策曲线来评价该模型的临床实用性。进行内部验证，在数据集中随机抽样，并进行模型的效能验证。 结果: 本次研究一共纳入610例冠心病患者，其中合并慢性心力衰竭的患者有254例，纳入病例组。未合并慢性心力衰竭的患者有356例，纳入对照组。整理病历资料，共录入25个变量。通过LASSO回归分析，得到的最小目标参量均值的λ值为0.005616864，最精简模型的λ值为0.0248862。筛选出16个变量来构建模型，分别是:“冠心病病程”、“诱因”、“抗血小板”、“控制心率”、“舌质”、“脉诊”、“心电图”、“冠脉病变”、“冠脉狭窄程度”、“心梗病史”、“高脂血症”、“糖尿病”、“心脏瓣膜病”、“心律失常”、“慢性肺疾病”、“慢性肾脏病”。建立模型后，“抗血小板”、“高脂血症”、“心脏瓣膜病”这三个变量的预测情况不符合临床实际情况，则予剔除，最终纳入余下的13个变量建立模型。计算出该模型的C指数为0.942(95％CI:0.9224～0.9616)，提示该模型的预测效能非常好。校正曲线提示本模型预测效果较好。临床决策曲线分析得出患者发病概率在＞1％和＜85％这个范围内，使用这个模型来预测并发慢性心力衰竭风险可有较好的获益。通过bootstrapping方法抽样验证，计算出C指数为0.916，仍大于0.9，证明该模型预测效能很好。 结论: 冠心病患者的“冠心病病程”、“诱因”、“控制心率”、“舌质”、“脉诊”、“心电图”、“冠脉病变”、“冠脉狭窄程度”、“心梗病史”、“糖尿病”、“心律失常”、“慢性肺疾病”、“慢性肾脏病”作为危险因素被纳入临床预测模型的构建。本研究构建的冠心病合并慢性心力衰竭的中西医结合临床预测模型经检验，预测效能很好。模型提示气血两虚、阳虚、血瘀、痰湿的患者并发慢性心力衰竭的风险显著增高，可对风险较大的冠心病患者提前进行中医药干预，预防慢性心力衰竭的发生。
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