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高速动车组高级修计划优化方法

郭妍宇

高速动车组高级修计划优化方法

郭妍宇1
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  • 1. 北京交通大学
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摘要

随着我国科技的飞速发展,高速铁路已经成为我国旅客运输的一种重要方式,高速铁路的出现,带动了我国经济的巨大发展。经过十余年的发展,我国的高速铁路里程从无到有,动车组技术从落后到处于世界先进水平,中国的高速铁路越发使得我国在世界上的地位攀升。高速铁路以其快速、安全、高效的特点吸引了无数的旅客。随着高铁运营里程的增长,动车组的保有量也在逐渐增长。面对日益复杂的高速路网,如何安全高效的运用动车组成为铁路工作人员面临的巨大挑战。同时随着动车组运营里程的增加,为了确保动车组的安全使用,我们需要对动车组进行检修。但是因为动车组高级修检修周期短,检修时间长,会影响动车组的使用,因此,动车组高级修计划的编制则显得尤为重要。而目前,是通过人工对动车组的高级修计划进行编制的,可动车组高级修计划的编制是一个非常复杂的问题,依靠人工编制会增加工作人员的难度,加之在实际的运行中还需要不断的调整,基于以上实际情况,本文针对动车组高级修计划进行了相关的研究,提出了优化方法。 首先,分析了中国高速铁路的发展历程,分析我国动车组暴露出的问题,提出了本文的问题,概括了国内外学者有关的研究成果,接着具体分析了我国动车组高级修的检修制度、检修规程。明确了我国动车组高级修计划编制时存在的问题,总结出影响动车组高级修计划编制的因素,包含动车组的用车需求、检修率、检修基地的能力配置、修程修制、检修成本以及检修时间等,为建立数学模型提供依据。 然后,构建了资金约束下的数学模型,从数学的角度进行求解,使得动车组在一个运行周期中损失的里程最小,以检修资金、用车需求、检修规程等实际因素作为约束条件,建立了数学模型。该模型中考虑的因素较全面,与实际情况的拟合度较好,实用性强。 最后以实际数据带入,对模型进行验证,用Python编程,调用gurobi求解,最后得出了上海局2017年度的动车组高级修计划,并与人工编制的高级修计划进行比较,结果表明,优化方案相比人工方案具有明显的优势,验证了本文模型的可行性。接着还对模型中参数的取值进行了调整,研究当检修能力增强时对计划的编制产生的影响,为以后的决策提供依据。

关键词

高速动车组/高级修计划/检修时间/用车需求

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授予学位

硕士

学科专业

交通运输工程

导师

林柏梁

学位年度

2021

学位授予单位

北京交通大学

语种

中文

中图分类号

U2
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