摘要
在全球密切推动人工智能的大背景与我国加快建设创新型国家和世界科技强国的政策引导下，人工智能企业已然成为热议话题和资本市场重点关注对象。为了帮助企业快速布局，更好地应对激烈的竞争环境，对人工智能上市公司核心竞争力及其财务竞争力的研究显得尤为重要。 本文主要梳理了我国人工智能行业产业价值链基础层、技术层、应用层的发展现状，并对产业价值链的“彩虹曲线”现象进行深入分析。本文的财务竞争力评价体系是通过选取CSMAR数据库中人工智能上市公司2015年到2019年数据，从盈利、营运、偿债、成长、技术创新和研发投入能力等六大能力的19个二级指标构建得出。然后采用因子分析法对样本人工智能上市公司的财务竞争力分析计算，得出综合得分并按照其大小对样本公司进行价值链上的分布排名。本文选取四维图新作为案例公司，将案例分析与对比分析法结合，对比分析四维图新与紫光股份两家样本公司的综合得分表现和具体指标数据表现，结合产业价值链分析其业务及竞争优势，发现四维图新目前表现不佳的问题所在，进而为改善现有不利局面以及对所处的人工智能产业整体存在的问题提出相关建议。 本文将因子分析法应用于人工智能这一全新产业领域的财务竞争力研究，综合财务指标和非财务指标构建评价体系，根据收集到的有效指标数据对企业财务竞争力进行计算得分并排名。继而从产业价值链角度出发，结合价值链层次分布进行细化赛道分析，得到各企业在价值链各层次和各细化赛道的具体表现和竞争优势，进而对提升和增强企业和整个行业的竞争力提出相关建议。本文的案例分析过程和研究发现证明了该思路的基本可行性和可参考性。所以，从价值链层面结合因子分子法对人工智能上市公司财务竞争力的分析能够对企业进行更加全面、充分的剖析和预测。
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