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城市轨道线路调整对居民通勤出行方式选择的影响研究

朱佳欣

城市轨道线路调整对居民通勤出行方式选择的影响研究

朱佳欣1
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作者信息

  • 1. 北京交通大学
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摘要

随着城市规模不断扩张,城市人口持续增长,职住分离带来的通勤出行供需矛盾日益突出,在早晚高峰时段,区域轨道交通网络运营压力大,已无法充分发挥疏解出行需求的骨干作用。针对此问题,已有城市交通管理者提出对轨道线路进行调整。轨道线路调整后,区域出行网络发生变化,对沿线居民的出行方式选择将产生影响。本文针对城市轨道线路调整下的通勤出行方式选择问题,在分析总结既有出行行为研究成果和不足的基础上,充分考虑通勤出行习惯的影响,构建了线路调整下的通勤出行转移意向模型和方式决策模型,主要的研究内容和结论如下: (1)对轨道线路调整下通勤出行方式决策机理进行了探究。基于既有出行网络下的出行方式选择行为分析,总结了影响方式选择的一般因素;基于轨道交通新线开通下的方式选择变化分析,明确了新线开通与线路调整的差异。进一步结合行为阶段转变理论,将线路调整下的通勤出行方式决策过程划分为方式转移意向生成、意向实施准备和形成方式决策三个阶段;通过对问卷数据的整理分析,论证了习惯在通勤出行中的存在,并初步分析了其在线路调整下通勤出行方式选择中的作用机制;在此基础上,分析了线路调整下居民通勤出行方式选择的影响因素。 (2)建立了线路调整下通勤出行方式转移意向模型。以计划行为理论为模型理论框架,结合对方式转移意向生成过程的分析,在结构方程模型中增加表示通勤出行习惯和线路调整感知的潜变量。以既有习惯出行方式为依据,将个体划分至小汽车组和公共交通组,基于问卷调查数据,分别分析了态度、主观规范、知觉行为控制、通勤出行习惯、习惯出行方式满意度及线路调整感知对方式转移意向的影响。 结果表明,对小汽车组,除主观规范外的其他潜变量均对转移意向存在显著影响;对公共交通组,除知觉行为控制外的其他潜变量均对转移意向存在显著影响;小汽车组更容易受到通勤出行习惯的影响,抑制方式转移意向的生成,而公共交通组则对线路调整的变化更为敏感。 (3)建立了线路调整下的通勤出行方式选择模型。考虑个体已有通勤出行习惯的影响,在模型中引入一个0-1变量表示个体的习惯依赖性;考虑个体对线路调整所产生的出行条件变化不能做出完全的反应,在模型中引入反馈系数,并以潜变量进行表征,构建了方式决策SEM-Logit模型。基于问卷设计的线路调整情景和调查数据,展开案例研究,分析了各因素对线路调整后通勤出行方式选择的影响。本文同时还构建了传统MNL模型,与SEM-Logit模型进行优劣对比。 结果表明,相较于传统的MNL模型,本文所构建模型的拟合优度提高了0.17,同时也具备更高的似然比,说明考虑个体有限反馈和习惯依赖性的SEM-Logit模型更能解释线路调整下居民的通勤出行方式选择行为,验证了模型的适用性和有效性。

关键词

城市交通/轨道线路调整/通勤出行/方式选择/出行习惯

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授予学位

硕士

学科专业

交通运输规划与管理

导师

贾顺平

学位年度

2021

学位授予单位

北京交通大学

语种

中文

中图分类号

U2
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