摘要
近年来全球疫情不断蔓延，国内产品内销不畅，外销受阻导致产能过剩库存积压，制造业供给侧矛盾加深。许多线下企业资金周转中断被迫纷纷倒闭。而对比线上多家电商平台比如网易严选、必要商城、小米严选和京东京造发展C2M模式销量反增不减，焕发了巨大的生命力，该模式以销定产，既可以满足消费者定制化产品的需求，又能扩大内需促进双循环。然而，该模式下定制产品趋向多样化，个性化，对供应链提出了更高的需求，所以快速构建新供应链响应市场需求是个亟待解决的问题。 根据产品定制化需求形成动态短期联盟的敏捷供应链可以解决上述问题，随着订单形成而组成短期联盟，一旦订单完成，联盟即解散。将订单分配给哪些联盟成员来组成敏捷供应链将是本文的研究重点，考虑J电商在实际订单分配过程中存在的问题，提出具体解决方案，保证其在交货期内提供符合客户要求的产品。 本文以J电商旗下自有品牌为背景，研究C2M模式下敏捷供应链形成过程中如何将订单分配给适合的合作伙伴满足客户定制化需求。基于此，本文提供一套订单分配思路与方案，将制造商、订单和客户的数据特征整合到敏捷供应链的形成和规划中。首先，利用topsis评价方法与数学模糊推理系统相结合的方法得到制造商可靠性指数和订单优先级指数。然后，将其考虑进一个多目标整数规划模型中，基于最大可靠性、成本最小化、所有订单总时间最短建立多目标函数，致力于将更高优先级的订单分配给更可靠的制造商生产，首要保证优先级订单的完成，分析不同目标函数下的订单分配方案，从而选择最合适的合作伙伴组成敏捷供应链。 最后对J电商旗下的自有品牌进行案例分析，检验模型的合理性，考虑10个订单、15个制造商的情况，来确定不同目标函数下的订单分配方案策略，为电商平台提供决策支持。
NETL