摘要
目的： 目前，针对转移性乳腺癌还未制定精确的治疗指南，如果能较准确的预测远处转移乳腺癌患者的死亡风险，有助于为临床医师的治疗决策提供参考。本研究通过回顾性分析转移性乳腺癌患者的临床资料构建列线图。 方法： 本研究从SEER数据库中提取2010到2015年间8349例初诊为转移性乳腺癌患者的临床资料，采用R语言将8349例患者的临床资料按3：2的比例分为建模组（n=5566）和验证组（n=2783）。首先使用单因素及多因素Cox比例风险回归分析筛选影响患者OS和BCSS的独立预后因素，然后运用这些因素构建转移性乳腺癌患者OS和BCSS的列线图用以预测患者1年、3年、5年的死亡风险。在建模组和验证组中，采用校准曲线评估预测值和实际观察值的一致性；采用C指数和受试者工作曲线下面积衡量区分度。 结果： 1.Cox比例风险回归分析结果显示年龄、种族、婚姻状态、病理分级、T、N分期、分子分型、转移部位（脑、肝、肺）、化疗、手术治疗是转移性乳腺癌患者OS和BCSS的独立预后因素，放疗是OS的独立预后因素，基于这些因素分别构建预测OS和BCSS的列线图。 2.建模组人群中，OS列线图的C-index为0.737（95%CI:0.732～0.742）；1、3、5年OS列线图的AUC分别为0.795，0.770，0.765。验证组中C-index为0.740（95%CI:0.733～0.747）；1、3、5年OS的AUC分别为0.791、0.781、0.768。C-index和AUC说明OS列线图在内部及外部验证中区分度均较满意。 3.建模组人群中，预测BCSS的列线图C-index为0.735（95%CI:0.730～0.740）；1、3、5年BCSS列线图的AUC分别为0.791，0.769，0.764。验证组C-index为0.737（95%CI:0.730～0.744）；1、3、5年BCSS的AUC分别为0.793、0.775、0.761。C-index和AUC说明OS列线图在内部及外部验证中区分度均较满意。 4.校准曲线表明，在建模组和验证组，我们建立的OS和BCSS的列线图预测1年、3年、5年的死亡风险预测值与实际观察值一致性较高。 结论： 1.年龄、种族、婚姻状态、病理分级、分子分型、转移部位，化疗、手术治疗是转移性乳腺癌患者生存预后的独立影响因素。 2.我们建立的列线图均能够很好的评估转移性乳腺癌患者的死亡风险，为患者提供了有价值的个性化评分量表。
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