摘要
CNNIC发布的第45次中国互联网使用情况报告指出，截至2020年3月，中国网民规模已有9.04亿人[1]，互联网的发展打破了传统媒体独揽话语权的舆论生态格局，全媒体时代已经到来。媒体能够把控舆论导向和推动舆情发展，其力量已不容轻视，而目前中国媒体融合发展的整体优势尚未充分发挥，急需把握全媒体时代舆情传播和媒体发展的规律，借助媒体的传播优势构建立体多样的现代传播体系，因此对全媒体时代的舆情进行研究具有极为重要的意义。 本文通过探讨全媒体时代舆情的特点，从网民、媒体和政府三个视角研究舆情的传播机制，引入情绪感染理论构建了网民互动、媒体作用和政府监管下基于情感的传播模型，以探求全媒体时代舆情的管控和引导策略。主要研究内容如下： 首先，从网民视角出发，在SIR模型中引入亲密度和情感因素，设计了网民的互动传播过程，通过仿真分析社交网络平台的好友亲密度分布规则、初始传播网民的属性及情感等因素对舆情传播的影响。 其次，从媒体视角分析全媒体格局舆情传播特点的变化，在SEIR模型基础上引入媒体的重要作用，构建媒体推动下基于情感的舆情传播模型，分析媒体属性如报道媒体数量、报道力度、可信度及媒体报道情感倾向等对舆情传播的影响。 最后，从政府视角出发，分析网民、媒体和政府三者的互动和博弈过程，构建了政府监管作用下基于情感的舆情传播模型，通过仿真分析政府介入时间和监管力度在不同情感场景中对网民和媒体的管控效果和政府收益。 研究发现，负情感信息有更强的传播优势和生命力；初始传播网民数量和影响力对传播有较大影响；媒体报道力度、可信度对舆情传播有正向推动作用，媒体对舆情有情感导向作用；政府介入时间越早、监管力度越大管控效果越好，政府介入对负情感传播者影响更大，监管对象为媒体时舆情消亡更快。 本文解读了全媒体这一新时代背景下舆论格局的变化，创新性地将情绪感染理论引入舆情传播，分析了情绪信息对传播的影响，挖掘了网民互动的亲密关系、媒体推动的情感导向和政府监管的博弈过程对传播的影响，据此提出更贴合真实传播环境的改进SIR模型，从多视角为舆情管控提出全面的参考建议，希望为全媒体时代的舆情管控和引导作出贡献。
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