摘要
传统仓储物流由于主要采用人工作业的模式，导致其货品搬运效率低下、数据录入及拣选错误率高，运营成本过高等问题。对于多种类、少批量的物流工作无法高效率的完成，为此迫切需要引入自动化等技术来提升传统仓储物流的运转效率。本文针对现存仓储运营成本高及运转效率低等诸多问题，提出了一种基于RFID与AGV的新型智能化仓储模式，极大地增强了仓储的智能化。并以此为基础，在货位分配及货品的监控定位等方面进行了研究，通过数据优化及相应的算法改进，有效地提高了仓储的利用率和运转率，大大降低了仓储的运营成本。本论文主要研究工作如下： (1)对于某航空零部件仓储中心，首先分析了其仓储结构和存在的缺陷，然后通过引入RFID和AGV技术设计了一套基于RFID的智能化仓储系统。 (2)为了提高航空零部件仓储中心的运转效率，本文从货品入库时的货位分配问题出发，根据仓储存储货品的特征，提出了一个以活跃度为核心的货位分配模型。在此基础上，针对其存在的缺陷，分别从适应性和精准度两方面对其进行优化。对于模型的适应性，通过引入时间序列模型，并以此建立组合预测模型来让模型更能适应时间的变化。对于精准度，则是通过引入关联度这一因素，计算货品两两之间的关联度，借此进一步提高货品的出库效率。 (3)为了方便管理，提高仓储的智能化，本文利用RFID技术，根据LANDMARC算法对货品进行实时定位监控。针对LANDMARC算法容易受环境干扰，定位精度不足等问题，提出了一种基于主从标签的LANDMARC改进算法。将原有的矩阵布局变为三角形布局，并将参考标签分为主标签和从标签两种，先根据主标签对布局进行分割，确认待定位标签大致所在区域，然后通过主标签和该区域内的从标签计算待定位标签的具体位置。 (4)将RFID智能化仓储系统开发实现，然后利用该系统对前文所研究的算法进行实验。最后对实验结果进行评估分析，验证了算法的有效性，证实基于RFID的智能化仓储系统能够有效提高仓储的运转效率，降低运营成本。
NETL