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输尿管结石患者双J管置入失败的术前预测因素分析

冯才鑫

输尿管结石患者双J管置入失败的术前预测因素分析

冯才鑫1
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作者信息

  • 1. 广东医科大学
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摘要

目的: 探讨输尿管结石患者双J管置入失败的术前危险因素并评价其预测价值。 方法: 分析广东省第二人民医院2018年1月~2021年1月因单发输尿管结石需行双J管置入术患者的临床资料。本组共132例,男91例,女41例。年龄22~85岁,平均50.34±13.25岁。病程<2月109例,病程≥2月23例。伴高血压27例,糖尿病14例。左侧输尿管结石55例,右侧输尿管结石77例。上段输尿管结石106例,中段输尿管结石7例,下段输尿管结石19例。轻度肾积水73例,中度肾积水22例,重度肾积水37例。肌酐122.0(63.00~857.00)mg/L。血白细胞计数8.24(3.27~32.70)×10∧9/L,C反应蛋白(CRP)5.20(0.00~156.00)mg/L,尿白细胞计数34.95(0.20~7004.60)/uL。结石长度12.08(4.40~25.10)mm。结石横径8.90(3.20~20.60)mm。UWT2.91(0.10~7.90)mm。根据双J管是否通过结石平面分为成功组和失败组,纳入数据包括性别、年龄、高血压、糖尿病、病程、患侧、结石位置、肾积水程度、肌酐、血白细胞计数、C反应蛋白、尿白细胞计数、结石长度、结石横径、输尿管壁厚度(UWT)。采用χ2检验、t检验及秩和检验进行单因素分析,采用Logistics回归分析法进行多因素分析确定输尿管双J管置入失败的独立预测因素,建立Logistics回归预测模型并计算每位患者的预测概率(PRP),采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估独立预测因素和Logistics回归模型的预测价值,最后运用Z检验比较预测因素和Logistics回归模型的预测价值。 结果: 本研究共纳入132例患者,其中成功组106例(80.3%),失败组26例(19.7%)。单因素分析结果显示性别、年龄、高血压、糖尿病、病程、结石位置、肾积水程度、肌酐、血白细胞计数、C反应蛋白、尿白细胞、患侧计数无统计学差异(P>0.05),结石横径(Plt;0.001)、结石长度(P=0.001)、UWT(Plt;0.001)差异具有统计学差异,多因素Logistics分析结果显示结石长度无统计学差异(P>0.05),结石横径(P=0.028)、UWT(Plt;0.001)是双J管置入失败的独立危险因素。ROCamp;nbsp;曲线分析结果示,结石横径的ROC曲线下面积(AUC)值为0.761,界值为10.43mm,敏感性为57.7%,特异性为83.8%,UWT的AUC值为0.971,界值为4.21mm,敏感性为96.2%,特异性为92.4%,PRP的AUC值为0.983,界值为0.403,敏感性为92.3%,特异性为96.2%。结石横径、UWT和PRP的AUC比较结果示,PRP与结石横径两者AUC存在统计学差异(P<0.001),PRP与UWT两者AUC无统计学差异(P=0.187),UWT与结石横径两者存在统计学差异(P<0.001)。 结论: 结石横径和UWT均是输尿管结石患者双J管置入失败的术前预测因素,UWT与Logistics回归预测模型的AUC比较并无统计学差异,UWT可作为输尿管结石患者双J管置入失败的最佳预测因素。

关键词

输尿管结石/双J管置入/术前预测因素

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授予学位

硕士

学科专业

外科学(泌尿外科)

导师

杨国胜

学位年度

2021

学位授予单位

广东医科大学

语种

中文

中图分类号

R6
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