摘要
随着全球经济的快速发展，国民生产总值持续增加，企业的市场环境正在发生翻天覆地的变化，市场竞争愈发激烈。企业想要提高其核心竞争力，保持稳定的竞争优势，就必须把主要精力放在核心业务上，而把物流业务委托给更专业的物流供应商，因此物流供应商成为提升市场竞争力的关键因素。合适的物流供应商将直接对企业的经济起着积极作用，所以科学合理的选择物流供应商变得至关重要。鉴于此，本文通过阅读大量的国内外文献，并利用模糊集理论、模糊多属性群决策理论和物流供应商选择等相关理论，构建物流供应商选择的模糊多属性群决策方法，主要研究内容如下： （1）根据物流供应商评价指标选取的原则，结合实际情况提炼和搭建了一套综合考虑定性指标和定量指标的物流供应商的评价指标体系，并依据不同的指标性质选择合适的数据类型来描述指标的评价值。针对不同数据类型间的相互转换可能会造成原始数据的丢失或失真情况，提出将定量指标用精确值描述，定性指标用三角模糊数表示，并分别对定量指标和定性指标进行独立计算，最终将不同信息类型的数据共度到同一衡量标准下，因此有效的解决了指标体系中混合数据类型难以共度性问题，进而得出准确的决策结果。 （2）根据所构建的物流供应商选择的评价指标体系，并基于多属性群决策方法的原理，提出将三角模糊数和多属性群决策方法相结合的模糊多属性群决策方法。首先，通过集成模糊网络分析法和熵权法从主客观角度综合考虑属性的权重；然后，根据前景理论中TODIM方法、极大熵准则和群体一致性原则进行决策者权重优化模型的构建，进而确定决策者的权重；最后通过改进余弦相似性距离的模糊灰色关联TOPSIS方法对备选方案进行排序，选择出最佳的备选方案。 本文构建了基于模糊多属性群决策的物流供应商选择模型，进一步丰富了模糊多属性群决策方法，并对其他类似企业也起到一定的参考作用。
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