摘要
在互联网电子商务蓬勃发展的今天，越来越多的人已经习惯网络购物。在线评论，由于提供了产品和服务的相关信息，已成为消费者在进行购物决策时的重要参考依据。但不是所有的评论对消费者而言都有价值，海量且良莠不齐的在线评论带来的信息过载现象，使如何从海量在线评论中找出高质量的评论成为学界和商家共同关注的重点。 评论有用性是在线评论质量的一种常用衡量方式，目前针对评论有用性影响因子的研究大都基于信息接受模型，从评论内容特征和评论者特征两个角度切入，研究一些较易衡量的因子与评论有用性之间的关系，如评论深度、时间距离、图片数量、评论者头像等。部分文献从文本挖掘的角度出发，但也仅研究了情感倾向和一些特征词与评论有用性之间的关系。目前还没有文献深入研究在线评论中的比较信息与评论有用性之间的关系，而比较作为人们认知事物的一种重要方式，能够为消费者提供产品或服务的评价基准，降低信息的模糊性，因此评论中的比较信息无疑是有价值的。 本文将京东电商平台上的手机产品作为研究对象，从消费者心理学和比较五元组的角度切入，采用理论研究和实证研究相结合的方法，深度剖析了在线评论中的比较信息与评论有用性的关系，得到了六个结论：1)在线评论中的比较信息能显著正向影响评论有用性；且同样长度的评论中，比较信息数量越多，评论有用性越高。2)比较信息的详细和相关程度能显著正向地影响评论有用性。3)和竞争对手比较的比较关系能够显著正向影响评论有用性。4)比较属性的主客观性对评论有用性有显著影响。5)差比关系和平比关系对评论有用性无显著影响。6)比较结果的情感倾向对评论有用性无显著影响。本文的结论除了证实了评论中比较信息能够提高在线评论的信息质量，也进一步探究了什么样的比较信息更有用。该结论不仅丰富了学界在线评论有用性影响因子的种类，也为消费者、商家和平台筛选评论提供了依据。 此外，本文还将比较信息识别定义为文本分类任务，并首次将BERT模型应用于比较信息的识别，极大地提高了比较信息识别的准确率，为后续将本文落地到实际场景打下了坚实的技术基础。
NETL