摘要
飞行程序是保证航空器飞行安全的重要环节，在实际飞行的过程中，标准进离场飞行程序与空中交通管制部门指挥形成的实际进离场轨迹存在较大差异。为了更好地保障航空器运行的安全性、管制适用性，使飞行程序与实际进离场轨迹更加贴合，本文利用历史ADS-B数据进行统计和量化分析，把某一机场作为实际案例进行研究，最终将飞行程序进行优化。 文中首先分析航空器历史飞行轨迹数据，利用BP神经网络与k-means方法构建航迹聚类模型，分别将进离场轨迹进行航迹信息聚类，得到聚类中心，将其与标准进离场航图进行比对，研究其与现有飞行程序的差异性。在此基础上，提出了单点式飞行航迹偏移的概念，利用线性回归模型与k-means模型共同构建飞行程序适用性探究模型与飞行程序优化模型，从整体上分析了现有程序管制适用性较差的因素，以此对现有飞行程序进行优化设计。最后，为验证飞行程序的可实施性与安全性，对优化后的程序进行了障碍物评估、规范性探究及AirTop仿真工作，利用仿真结果探究新程序的各项指标，证实了新程序具有良好的管制适用性。
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