摘要
本文根据MODIS提供的2001～2014年大气气溶胶月平均光学厚度（AOD）和Angstrom波长指数（α）数据，先利用经验正交分解方法（EOF）对中国陆地气溶胶的时空分布进行了分析，然后对部分地区的区域平均值进行谐波分析。同时结合NCEP/NCAR再分析资料，利用奇异值分解（SVD）的方法，研究中国陆地气溶胶的分布与太平洋海表温度（SST）及东亚风场之间的相关性。主要的研究结果如下： 1.中国陆地AOD和α存在明显的季节和地域特征，AOD在夏季达到最大，春季次之，冬季最小；α在秋季最大，春季最小。华北、华中和四川盆地不仅大气污染严重而且气溶胶含量高；塔克拉玛干沙漠地区主要以沙尘气溶胶为主；东北平原AOD和α都较小；西南地区AOD较小，α全年保持着大值，可能是由于该地烟雾气溶胶含量较高。通过对两者14年月平均数据的经验正交分解可以看出，两者的第一模态显示出华北华中地区气溶胶AOD和α异常变化最大，第二模态都表现出南北地区的反相变化。同时，由其时间系数可以看出AOD的第一模态还存在着4到5a的周期。选取了四个特殊区域，对这些区域的AOD和α进行谐波分析，发现这些地区的α异常都存在着7.0a的周期，华北地区的AOD异常存在2.8a的周期。 2.中国陆地AOD和太平洋SST奇异值分解的第一模态显示，我国中部地区的AOD异常与中东部太平洋SST异常呈显著负相关性；第二模态显示我国内蒙甘肃等地的AOD异常与我国南海、东海附近海域及太平洋西南、东南海域的SST异常呈显著正相关。中国陆地气溶胶α值和太平洋SST奇异值分解的第一模态显示，我国东部区域的α异常与太平洋西南、东南和西北海域的SST异常呈负相关；而第二模态α的异性相关通过显著性检验的区域很少。在太平洋选取六个海域，分别对这些海域区域平均的SST异常与中国陆地AOD和α异常进行奇异值分解，得到不同海域与中国陆地AOD和α的影响时段，发现SST对α的影响要大于对AOD的影响。 3.用向量场的奇异值分解分析中国陆地AOD和α与东亚850hpa处风场的相关性，并用向量场的经验正交分解确定春夏两季风场的强弱年，分析强弱年中国陆地AOD和α的变化，研究发现：春季风增强，华北地区AOD略微减少，东部地区α值大幅下降；夏季风增强华南AOD减少，华北AOD增加，同时东北平原的α值显著增大。
NETL