摘要
改革开放四十多年来，中国工业经历了从轻工业快速增长到重化工业占主导、并逐渐转变为装备制造业为主的发展历程。然而，与之相伴随的是能源资源的巨大消耗和日益严峻的环境污染问题。因此，对于中国社会经济的可持续发展，实现2030年的碳达峰和2060年前的碳中和目标，关键是实现工业绿色增长转型。基于该背景，本文以中国工业污染排放的供给侧和需求侧分析为切入点，采用空间随机前沿模型分析了中国工业绿色增长现状。本文的主要研究内容和研究结论如下： （1）基于环境与经济增长关系的IPAT分析框架，结合环境管制视角，本文提出了中国工业污染排放的供给需求理论模型。进而，构建起基于空间随机前沿模型的工业绿色增长评价模型，并利用极大似然估计对模型进行求解，得到了工业绿色增长效率的理论表达式。 （2）本文选取中国30个省份工业二氧化硫排放量、人均GDP、煤炭消费占比、企业规模与能源消耗等变量从2000年至2016年的数据，分别采用普通真实固定效应模型（TFE）、普通mundlak修正模型（MFE）与空间mundlak修正模型（SPM）对中国工业绿色增长评价模型进行估计。研究发现，相比考虑了未观测到的变量与解释变量间关系的MFE模型，简单加入虚拟变量来捕捉个体固定效应的TFE模型在绝大多数年份高估了估计结果，而忽略各地区工业污染排放存在的显著空间相关性也将高估中国的绿色增长效率。 （3）整体而言，中国工业绿色增长效率呈上升趋势。在空间mundlak修正模型中，2016年的效率均值为67.93%。2011年由于正值两轮五年规划交接之际，工业绿色增长效率相比上一年降低10.6个百分点。 （4）分地区看，北京受其特殊的地区属性与功能影响，工业绿色增长效率值稳定在较高水平（均值为64.81%），天津与广东次之（效率均值分别为57.70%，57.72%）。西南地区的贵州省由于工业现代化水平较低且地理位置不利于污染物扩散，工业绿色增长效率均值仅为23.62%。
NETL