摘要
近年来，有关网络排斥与网络攻击行为的研究不断深入，其中最具有代表性的是使用网络掷球范式(Cyberball)来研究网络排斥与网络攻击行为之间的关系及机制。以往研究发现，特质愤怒在网络排斥和网络攻击行为之间起着中介作用，特质愤怒是预测攻击行为的重要因素。此外，自我同情作为一个可以通过训练得到提高的特质变量，能够减轻网络排斥带来的负面影响，包括负面情绪和反社会行为。但是以往研究大都着重于使用网络掷球范式研究，生态效应较差。并且尚未对自我同情如何对网络排斥和网络攻击行为的关系产生影响进一步探讨。因此，本研究以年龄在13—24岁间的年轻人为主要研究对象，主要探讨线上排斥(Ostracism Online)范式下，个体在遭到网络排斥后，排斥体验、自我同情、特质愤怒和攻击行为之间的关系。 具体的研究内容由两大部分组成。第一部分的内容是用问卷对网络排斥、自我同情、特质愤怒和攻击行为倾向的关系进行研究；第二部分首先是验证线上排斥范式在中国青少年群体中是否操纵有效；其次是从操纵化的角度，使用线上排斥范式研究自我同情、特质愤怒对网络排斥引发的网络攻击行为的影响。研究结果发现： 1.网络排斥体验能够正向预测特质愤怒和攻击行为倾向，自我同情能够负向预测特质愤怒和攻击行为倾向，而特质愤怒对攻击行为倾向有显著的负向预测作用。 2.自我同情、特质愤怒在网络排斥体验和攻击行为倾向之间起链式中介作用，即感受到越多的排斥体验，个体的自我同情水平受到更多负面的影响，从而使个体有更高水平的特质愤怒，最终导致了更高的攻击水平。 3.与被接纳的被试相比，被排斥的被试会感受到更多的需求威胁，四种基本需要会更低；此外，相较于青少年期的被试，排斥对成年初显期的被试的基本需求产生更多的负面影响。 4．在线上排斥范式下，自我同情、特质愤怒在网络排斥和网络攻击行为之间仍起着链式中介作用，即相比于被接纳的被试，被排斥的被试会有更低的自我同情水平，因此特质愤怒水平更高，表现出更高的攻击行为。 综上所述，在网络上受到排斥后，个体更容易出现攻击性行为，并且自我同情、特质愤怒在这之间起着链式中介作用。
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