摘要
2021年，中国“十四五”规划纲要指出全面发展数字战略将是未来五年国民经济和社会发展的宏伟目标，大数据技术将会继续在社会、经济、政治、生态等领域发展壮大，致力把中国建设为一个强大的数字化中国。在这个伟大的征程中，大数据的价值迎来了悄无声息但却影响深远的革新，数据已不再单纯是宝藏或者石油如此直白的物质财富代表，而是已经发展为犹如水和空气那般重要的生活必需品。电商行业作为数字经济时代下的重要行业，发展迅猛、势不可挡，电子商务服务逐渐渗透人们生活的各个方面，社会的发展难以与之割离，而大数据作为电子商务的运营的重要生产要素，是推动电商企业成长的重要催化剂，正走向资产化的道路，其价值管理十分重要。电商企业数据资产的价值可以衡量企业的软实力、凸显核心竞争力，也是未来市场中数据资产交易的重要依据，但目前学术界对于数据资产价值评估并没有统一的定论，并且不同学者针对不同行业所研究的数据资产价值评估方法普适性较弱，探究电商企业数据资产价值评估方法的研究相对欠缺，因此，本文探究和构建合理的价值评估模型评估电商企业数据资产价值具有深刻的理论意义和实践意义。 基于以上问题和现状，本文以电商企业数据资产为研究对象，考虑常规方法评估电商企业数据资产的局限性，尝试采用实物期权法和模糊综合评价法来评估电商企业数据资产价值。首先，本文介绍了数据资产价值评估的研究背景、意义和目的，并结合国内外研究现状说明本文研究的必要性与创新性。其次，阐述电商企业及其数据资产的定义、特点及数据资产价值实现模式，引出电商企业数据资产价值受数据的容量、质量、应用、风险、时效和管理等因素影响的结论。然后，分析市场法、增量收益法、割差法评估数据资产价值的局限性和实物期权法评估的合理性，构建了基于实物期权法和模糊综合评价法的数据资产价值评估模型，并对模型所需参数的计算出说明，在具体方法的运用上，实物期权法计算数据资产的初步价值，其中标的资产价值的计算先运用线性回归模拟的方法求出数据资产收益分成率，再结合企业未来自由现金流折现所求出；模糊综合评价法细化数据资产价值影响因素的二级指标并请有关专家进行打分与评价，根据评价结果计算出数据资产价值修正系数。最后，基于案例选取原则，选择电商企业苏宁易购数据资产为研究对象，分析大数据背景下苏宁易购商业模式，搜集数据资产相关的收入、成本资料，运用本文所构建的模型评估苏宁易购数据资产的价值，基于预测出的企业自由现金流量评估企业整体价值，与实际市值对比，误差仅有9.92%，说明本文构建价值评估模型的合理性，同时，针对估值结果反映企业目前经营存在主业分散、电商规模程度化较低的问题，并提出有关提升电商企业数据资产价值的建议。
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