摘要
《卫报》总编辑艾伦·拉斯布里杰认为数据的精髓就像是真相与事实的集大成者。数据新闻成为了不少媒体转型的重要突破口。国内数据新闻媒体发展虽晚于国际头部媒体，也正不断追赶。但是，目前发展情况如何，尤其和国外成熟的数据新闻机构对比是否存在差距，差距几何，尚不明确。新冠属于数据密集型议题，适合通过数据新闻来呈现。因此，本文试图以新冠相关数据新闻为切入点，以两个国际头部媒体为参照对象，通过对比差异，定位自身，规范数据新闻生产流程，扬长避短，为专业、规范、高效地报道疫情相关健康类数据新闻提供建议。 本文将《纽约时报》、《卫报》、新华网、澎湃新闻、财新网、《南华早报》等专业媒体生产的数据新闻作为研究对象，选取了2020年1月1日至2020年8月31日之间，与新冠疫情相关的数据新闻作为内容分析的样本，以数据新闻生产流程为框架，探究这些机构在数据采集、数据处理和分析、数据可视化等步骤中是否存在差异或差距。 研究发现，《纽约时报》、《卫报》与国内媒体机构在数据新闻生产实践中，一方面各机构在生产专业规范、数据处理和可视化等方面各具特色，另一方面也存在不同程度的差距。以差距为切入点，可以看到国内媒体目前存在的问题既有共性也有个性，包括对数据新闻的概念不清晰、不交代数据来源或对来源描述不清晰、依赖数据引用、数据分析简单化、可视化呈现形式单一、缺少交互设计等。 本文尝试分析国内数据新闻生产实践中所暴露问题的主要原因，认为国内专业媒体在数据新闻生产创新的过程中采取了保守策略。同时，数据新闻的生产理念仍旧受传统新闻理念的影响，不够与时俱进。
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