摘要
自线上购物逐渐成为一种潮流趋势后，多个行业原有的经营模式都受到了巨大的冲击，服装行业也在所难免。通常情况下，服装行业不仅库存占比高，出入库频率也不低，因此库存成本与拣货效率将大大影响企业的运营成本。物流成本在社会生产总成本中的比重虽然有逐年下降的趋势，但是对比发达国家还有一定的差距。企业内部中可以通过提高仓储布局的合理性，改变落后的存储策略，以达到加强对货物存储的管理，缩减拣货的时间的目标，以此有效的降低企业的成本。 本文以O服装公司北京仓库为研究对象，对仓库现有的布局进行分析，对库存货物及订单进行分析预测，总结出现有仓库存在物料流不够顺畅，现有存储面积不足以支撑未来几年订单的增长等问题，经过本文的初步分析，需要改变原有的仓储布局并增添足够的大型货架，设计合理的仓储布局并进行合理的货位优化。首先，使用SLP方法(一种常用的设施规划方法，通过对区域内部的物流及非物流关系进行分析，得出优化布局图)对仓库内部的存储单元与功能单元进行重新的规划布局，其次，对仓库内货物进行EIQ-ABC分析，确定各类储存区的储存策略，将存储区域分为叉车拣货区与人工拣货区，叉车拣货区建立以叉车拣货做功做小为目标的模型进行优化，并使用遗传算法进行求解。人工拣货区通过关联规则分析各品类之间的关联程度，再建立一个综合考虑出库人员行走总距离与关联货物之间的总距离最小的双目标优化模型，来对货位进行优化；最后，利用Flexsim软件进行仿真，以验证此优化方案的可行性。 本文首先改变了原有的仓储布局，使得物料流的进出更加顺畅，通过增添大型货架叉车拣货区，提高了仓库的存储能力，并且大大提高了整箱货物的出库效率。随后进行的货位优化使得该公司具有了货物定点存放的能力，不仅节省了货品出库成本，还考虑到了人员的操作习惯。
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