摘要
本文将模糊数学与研究煤粉旋转给料机这一装置的工程类问题相结合，创新了模糊评价新方法以及设计了一种优化的模糊控制器，研究内容如下： （1）根据模糊积分的定义，显然其是依赖于模糊测度和模糊算子的。本文首先定义一种η-模糊测度；再设计一对优化的Einstein算子为-模糊似积算子与λ-模糊似和算子，证明其分别满足T-模与S-模条件；最后在η-模糊测度空间上，给出一种由新设计的积算子定义的λ-模糊似积概率积分，并证明其相关定理。 （2）本文以一台煤粉旋转给料机装置为研究对象，主要研究给料机不同的工作参数对给料机整个装置性能状态的影响。先将前面设计优化的模糊概率积分应用于煤粉旋转给料机性能状态的评价问题上，评价过程中各指标权重值的确定采用层次分析-改进熵权法；再将其与传统评价结果作对比，可得新设计的评价法可以将各给料机进行排序，能够克服传统评价方法仅能判断装置性能状态优良差的缺点。 （3）已知在实际应用变论域模糊控制时产生的微小随机量会干扰控制效果，因此本文将随机思想加入变论域模糊控制器中，设计一种优化的随机变论域模糊控制器。首先构造一种加入随机量的伸缩因子，并作出研究该因子伸缩性能的函数图像；再将其与模糊控制器相结合，应用在煤粉旋转给料机的出煤量的控制问题上，提高该装置的工作效率；最后分别给出其与变论域模糊控制器的仿真图，对比显示新设计的模糊控制效果更加优越。
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