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摘要
安徽省是工业大省，工业是安徽省经济贡献的重要力量，但近年来安徽工业效率增长面临资源与环境的双重约束。工业生产资源消耗量大，环境压力随之加大。在国家大力提倡工业可持续发展的历史潮流中，安徽工业要努力实现工业发展与能源环境协调发展的共赢局面，将是安徽工业发展进程中遇到的重大难题。 为科学评价安徽工业生产效率，发现工业生产效率存在的问题，寻找工业生产效率影响因素，提出提高工业生产效率的建议，本文以2007-2019年《安徽省统计年鉴》相关数据为基础，运用DEA模型构建安徽工业生产效率评价模型，定量评价安徽的工业生产效率，采用Tobit回归模型寻找生产效率影响因素。 研究结果表明: (1)考察期内，安徽工业生产效率均值为0.77，距离生产效率有效前沿面还有23％的提升空间。合肥、芜湖、黄山在研究期间工业生产均为有效，其他13个地市工业生产效率得分较低，存在较大的进步空间。 (2)皖南、中、北三区域工业效率均值在0.75上下浮动，观察期内，皖南区域工业效率均在均值以上;皖北区域工业效率则都在均值之下;皖中区域工业效率忽高忽低，其效率值变化趋势为“高—低—高”。 (3)全省全要素生产率的年均增长率为6％，技术效率的年均增长率3％，技术进步年均增长率4％，技术进步远大于技术效率的促进作用，全要素生产率提高主要受技术进步的影响。 (4)“工业废气排放量”为影响安徽工业最大的指标，冗余率高达-29.16％;分三区域看，皖南、中、北该指标的冗余率分别是-29.16％、-40.43％、-46.34％。 (5)安徽工业效率影响因素从大到小排序为:第三产业占比＞第二产业占比＞进出口总额＞专利申请数＞外商投资＞工业用电量。 依据研究结果，提出相关改进建议:①减小地方工业发展差异②加强技术创新能力③减少废气排放，加强环境规制力度④降低投入冗余率⑤产业结构优化调整。
关键词
工业生产效率/SBM-Undesirable模型/Malmquist-Luenberger指数/Tobit模型/产业结构引用本文复制引用
授予学位
硕士学科专业
工业工程导师
董洪光学位年度
2021学位授予单位
安徽理工大学语种
中文中图分类号
F1