摘要
在依靠人才推动生产力的新知识经济时代,企业需要吸收高知识人才来提升自身的竞争力,这使得各行各业对于高知识人才的需求急速上升。每年毕业的大学生是为企业注入新鲜血液和生机的重要来源。但是,受到2020年新冠疫情的冲击影响,大量社会人员开始与大学生激烈竞争岗位。同时,随着近几年高校迅速扩招,应届毕业生人数逐年增加,中国大学生的就业形势变得十分严峻。网络招聘APP可以帮助大学生提升求职效率,但是,目前大学生对其使用意愿不高,无法在有求职需求时第一时间想到网络招聘APP。综上,当前企业急切需要高知识人才,大学生正好符合企业的需求,但目前大学生就业形势严峻,且无法利用网络招聘APP进行有效求职。因此,本文基于信息系统本身的内在特性,研究大学生用户对网络招聘APP使用意愿的影响因素,有望帮助网络招聘企业改进服务,有效实现大学生人才资源优化配置。 本文通过对技术接受模型和信息系统成功模型的研究,以及回顾和分析国内外关于网络招聘APP和大学生对APP使用意愿的研究现状,构建网络招聘APP大学生用户使用意愿影响因素研究模型。该模型包括感知有用性、感知易用性、信息质量、服务质量、校园影响力、网络口碑、信息搜寻成本、交互性和使用意愿9个变量。结合相关结论及研究成果,提出了8个假设。通过问卷调查法进行数据收集、信度及效度检验分析模型的可靠性、结构方程模型进行实证研究,结果显示:信息质量、服务质量、校园影响力、网络口碑均显著正向影响大学生对网络招聘APP的感知有用性,从而影响使用意愿;信息搜寻成本显著负向影响大学生对网络招聘APP的感知易用性、交互性显著正向影响大学生对网络招聘APP的感知易用性,从而影响使用意愿。 最后,本文为相关网络招聘企业的管理实践提出了相应的建议,这些建议也为其他APP的建设及发展提供了参考。