摘要
2004年塞浦路斯、捷克、爱沙尼亚、匈牙利、立陶宛、拉脱维亚、马耳他、波兰、斯洛伐克和斯洛文尼亚十个国家加入欧盟。自加入欧盟以来，上述十国与欧盟其他成员国间贸易的迅猛增加和向出口导向型经济模式的转变使得这些国家的经济结构、技术水平和人口结构等都发生了巨大的转变。这种转变也使得欧盟新成员国的二氧化碳排放特征发生了巨大变化。2010年到2016年，这些欧盟新成员国的经济增长率是传统欧盟国家的二倍，但其能源消费量缩减幅度却只有传统欧盟成员国的一半。短期内经济的飞速增长和能源效率的缓慢提升会导致二氧化碳排放的激增。欧盟提出到2050年实现碳中和，即在1990年的基础上下降80％-95％的碳排放量。尽管欧盟新成员国自2012年以来通过了严格的立法来减少碳排放，但与传统欧盟成员国相比，欧盟新成员国生产技术相对落后、能源效率较低、经济发展水平有限，并且对碳排放特征的科学认知还不够，还未能准确地识别影响其排放趋势的因素。因此在准确地认识欧盟新成员国排放特征的基础上，识别影响排放的因素并为它们规划出未来的减排路径具有重要的指导意义。 本研究主要分为三个部分。第一部分，建立了这十个欧盟成员国从2005年到2017年统一部门的二氧化碳排放清单，清单涵盖了28种能源品种和47个社会经济部门。第二部分，利用对数指数分解分析(UMDI)模型，准确量化了四个因素(即碳强度、能源结构、能源强度和经济增长)在2005年到2017年间对欧盟新成员国碳排放的影响。最后，本文还从能源使用变化率、可再生能源使用比例和碳捕集技术应用比例三个层面出发为欧盟新成员国模拟了33条未来的碳排放路径。 结果表明:(1)欧盟新成员国二氧化碳总排放量从2010年的506.81Mt下降到了到2016年的468.78Mt，下降幅度为7.50％，低于欧盟其他成员国10.52％的平均下降率。2010年到2016年间除了立陶宛的排放上升了2.12％夕b，其他欧盟新成员国的二氧化碳排放量都有所下降，下降比例最大的三个国家是马耳他、斯洛伐克和拉脱维亚，它们的下降幅度分别是45.36％、30.13％和13.56％。由于能源使用量的差别，波兰、捷克和匈牙利是这段时间内排放量最大的国家。从部门排放的角度来看，电力部门是排放量最大的部门，同时也是减排幅度最大的部门。而交通部门则是排放量增加最大的部门，年均排放增长达到了1.51％。(2)因素分解分析的结果显示，在2010年到2016年间，经济增长对二氧化碳排放的拉动效应最大，使得十个欧盟新成员国总体二氧化碳排放增加了15.44％。但这种增长完全被能源强度的下降所带来的负效应抵消掉了，能源强度下降所带来的负效应使得排放下降了18.82％。(3)对不同国家，情景模拟展示出了不同的排放趋势，例如捷克、斯洛伐克和斯洛文尼亚三国未来的排放受到可再生能源使用变化的影响最小。情景分析结果显示，欧盟新成员国想要在2050年实现碳中和就必须在能源结构中使用60％以上的可再生能源的同时，在50％以上的电厂安装碳捕集设施。 最后，本文还根据不同欧盟新成员国的历史碳排放特征和驱动因素提出了差异化的政策建议:从短期来看，使用更加清洁的能源代替现有能源，依托于欧盟电网将电力生产转移向技术发达的国家是可行之举;从长期来看，升级发电技术，根据不同国家的自然资源禀赋和技术条件综合配置可再生能源和碳捕集设施的使用是实现碳中和的必经之路。
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