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张衡一号卫星记录的震前空间电场数据特征识别研究

李锦文

张衡一号卫星记录的震前空间电场数据特征识别研究

李锦文
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摘要

大量研究表明,地震孕育过程会产生低频电磁辐射,因而释放出可被捕捉的电磁信号,这种现象在地面表现为地磁场的强度异常突变、地电场观测到的岩体裂隙电荷异常等;在电离层中表现为电、磁场辐射、电离层电子密度、高能粒子等参量的波动,其特征常呈现出震前十五天内参量数据的异常变化。为研究强震引发的空间电离层异常扰动现象,进一步探索电离层地震前兆信息,本文在介绍张衡一号卫星载荷基础上,研究了不同数据处理方法的适用范围和优势,提出了一种综合处理电场ULF频段数据的算法,形成了一套综合处理卫星数据的比较规范的流程,并应用于两个浅源地震的分析,获得了较好的结果。 本文主要研究内容及研究结果如下: (1)在研究了多种时频信号分析方法的基础上,总结了不同数据处理方法的适用范围和优势,提出了基于S-G滤波、小波变换和经验模态分解与重构的综合电离层信号处理方法SG-WT-EMD(Savitzky-Golayamp;WaveletTransformamp;EmpiricalModeDecomposition)算法。该算法既包括时域的滤波、时间序列异常检测、时频域的转换,还包括信号分解与重构,形成了一套用于处理空间电场数据的比较规范的流程,提高了数据分析的准确率,为研究空间电场波形数据等科学研究提供了新的参考方法。 (2)利用SG-WT-EMD算法,基于张衡一号卫星记录的ULF频段波形电场Ex、Ey、Ez三分量数据,研究了古巴南部海域7.7级和印尼苏门答腊岛南部海域7.0级地震前的扰动特征,在去掉了空间天气活动影响基础上,对震前六条轨道及其重访轨道数据进行了分析。在SG-WT-EMD算法应用中,首先使用S-G滤波常规提取小尺度波形的方法,再结合小波时频分析进行特征提取,然后采用EMD经验模态分解方法对扰动特征做了分析,达到了对震前空间电场扰动特征进行有效提取的目的。文中提出的分析方法能够有效地提取电场信号特征,清晰地描述了地震前信号异常变化信息。 (3)对古巴南部海域震例的分析结果表明:从时间上,震前从十五天开始出现有大幅异常,且部分轨道的扰动变化持续至震后五天;从位置上,扰动变化主要集中在震中区上空,共轭区较少;从幅度上,临震前五天内,大部分轨道的扰动超过了背景值的阈值,部分轨道则小于阈值;从形态上,有未超过阈值的波动在震中区南侧出现,个别出现在偏北侧。 (4)对苏门答腊岛南部海域震例的分析结果表明:震前十五天里,多数轨道数据里赤道偏南区域出现了异常的变化,少数轨道的震前信号扰动变化与背景值不同。 本文的创新点: (1)提出了一种适用于卫星电场数据的SG-WT-EMD综合处理算法,形成了一套用于处理空间电场数据的比较规范的流程。该算法既包括时域的滤波、时间序列异常检测、时频域的转换,还包括信号分解与重构,提高了数据分析的准确率,为研究空间电场波形数据等科学研究提供了新的参考方法。 (2)利用SG-WT-EMD算法分析了古巴南部海域地震和印尼苏门答腊岛南部海洋地震,计算结果发现,电场数据在多个重访轨道的时间演化中,震中区域与共轭区域的信号变化存在一致性,震中的南北区域出现较大扰动时,其共轭区域也相应出现相似的波动变化。

关键词

电离层扰动/ULF电场/SG-WT-EMD算法/经验模态分解/古巴地震/苏门答腊地震

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授予学位

硕士

学科专业

地质工程

导师

李忠/黄建平

学位年度

2022

学位授予单位

防灾科技学院

语种

中文

中图分类号

P3
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