摘要
目的：通过对TSS、Multi-VAS、Uni-VAS三种评分法评估AR患者症状分值与鼻结膜炎相关生活质量调查问卷（RQLQ）分值的相关性分析，探讨症状评分法评估AR严重程度的适用性。 方法：根据《变应性鼻炎诊断和治疗指南》（2015，天津）要求，收集18-50岁AR患者239例，以鼻结膜炎生活质量调查问卷（RQLQ）结果为标准（凡鼻部症状及对生活质量影响程度这2个方面中有任一项同时达到3分及以上者视为中-重度，否则为轻度），将其分为轻度组和中-重度组。同时，每例患者都围绕鼻塞、鼻痒、打喷嚏及流清水样涕4个鼻部症状加2个眼部症状（眼痒／异物感／眼红、流泪）分别按照TSS评分法、Multi-VAS评分法及Uni-VAS评分法的要求进行打分，将打分情况与RQLQ打分情况进行相关性分析，并将每例AR患者三种不同评分方式所得的评估值分别输入SPSS26.0，依次绘制出三种不同评分法的ROC曲线，并通过SPSS26.0运算系统计算出曲线下的面积（AUC）作为相应评分方法应用于评估AR严重程度的预测能力指标，所得的最佳阈值作为相应评分方法对应于轻度和中-重度之分的临界值。 结果：239例全组AR患者统计分析显示，TSS与Multi-VAS的相关性为r=0.587，P＜0.01，TSS与Uni-VAS的相关性为r=0.604，P＜0.01，Multi-VAS与Uni-VAS的相关性为r=0.693，P＜0.01，TSS与RQLQ的相关性为r=0.454，P＜0.01，Uni-VAS与RQLQ的相关性为r=0.533，P＜0.01，Multi-VAS与RQLQ的相关性为r=0.417，P＜0.01。TSS、Multi-VAS和Uni-VAS评分法评估AR严重程度的预测能力（AUC）分别是：0.874(95%CI0.822-0.925）、0.877(95%CI0.836-0.918）和0.917(95%CI0.884-0.950)；最佳阈值（cut-off）为5.50、23.35和3.95；灵敏度(sensitivity)为77.2%、96.7%和85.9%；特异度(specificity)为91.8%、61.9%和78.2%；阳性似然比(PositiveLikelihoodRatio,PLR)为9.414、2.538和3.940；阴性似然比(NegativeLikelihoodRatio,NLR)为：0.240、0.050和0.180。Z检验分析三者间AUC的差异有统计学意义。 结论：1、TSS症状评分法、Multi-VAS症状评分法、Uni-VAS症状评分法均适用于AR严重程度评估。 2、三种症状评分法评估AR严重程度的预测能力（AUC）以Uni-VAS评分法最优，其次是Multi-VAS和TSS症状评分法；灵敏度Uni-VAS稍逊于Multi-VAS，但强于TSS症状评分法；而特异度Uni-VAS不及TSS，但优于Multi-VAS症状评分法。 3、三种不同症状评分法的最佳阈值对应于轻度与中-重度之分的临界值分别为：TSS为5.50分、Multi-VAS为23.35分、Uni-VAS为3.95分。
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