摘要
目的：通过回顾性分析糖尿病肾脏病（DKD）住院患者的临床资料，比较DKD不同分期患者血清胱抑素C（CysC）、同型半胱氨酸（Hcy）的组间差异，探讨CysC、Hcy在预测DKD病程进展中的应用价值，以期为临床DKD预警及早期干预提供科学依据。 方法：收集2019年6月至2020年12月于我院内分泌科及肾内科住院、符合纳入及排除标准的DKD患者330例，根据2020年美国糖尿病协会（AmericanDiabetesAssociation，ADA）指南的DKD分期分级标准分为九组（G1A1、G1A2、G1A3、G2A2、G2A3、G3A2、G3A3、G4A3、G5A3），比较组别间一般临床资料、血清CysC、Hcy值的差异，使用有序多分类Logistic回归分析探讨CysC、Hcy与DKD分期的相关性，使用Spearman相关性分析探讨在DKD患者中CysC与Hcy的相关性，使用ROC曲线预测2型糖尿病肾脏病（T2DKD）患者发生不可逆性肾损伤及终末期肾病（ESRD）事件的CysC、Hcy临界值cut-off。 结果： 1.不同组别CysC的平均秩存在统计学差异（H=257.701，P＜0.05）。Spearman相关性分析显示，CysC与DKD分期具有相关性（r=0.892，P＜0.001），DKD分期越高，CysC值越高。不同组别Hcy的平均秩存在统计学差异（H=195.95，P＜0.05）。Spearman相关性分析显示，Hcy值与DKD分期具有相关性（r=0.776，P＜0.001），DKD分期越高，Hcy值越高。 2.以CysC为变量，联合FPG、SUA、HDL-C、糖尿病病程进行有序多分类logistic回归分析显示，CysC、SUA、糖尿病病程与DKD分期等级相关：CysC（P=0.000，OR值79.402）、SUA（P=0.007，OR值1.004）、糖尿病病程（P=0.029，OR值1.037），验证模型预测分类的准确度为64.26%。以Hcy为变量，联合FPG、SUA、HDL-C、糖尿病病程进行有序多分类logistic回归分析显示，Hcy、SUA、FPG、糖尿病病程与DKD分期等级相关：Hcy（P=0.000，OR值1.176）、SUA（P=0.000，OR值1.007）、FPG（P=0.000，OR值0.867）、糖尿病病程（P=0.001，OR值1.053），验证模型预测分类的准确度为51.72%。 3.以CysC、Hcy同时为变量，联合FPG、SUA、HDL-C、糖尿病病程进行有序多分类logistic回归分析显示，CysC、SUA、糖尿病病程仍与DKD的分期等级密切相关：CysC（P=0.000，OR值77.331）、SUA（P=0.007，OR值1.004）、糖尿病病程（P=0.029，OR值1.037），验证模型预测分类的准确度为64.26%。进一步CysC与Hcy的Spearman相关性检验显示，CysC与Hcy具有相关性，且相关性较强（r＞0.8）。 4.CysC的ROC曲线分析显示，CysC对预测严重DKD（G2A2、G2A3、G3A3、G4A3、G5A3）有显著意义（AUC：0.968，P＜0.001），最佳诊断值为1.24mg/L(敏感度：91.7%，特异度：88.9%）。Hcy的ROC曲线分析显示，Hcy对预测严重DKD（G2A2、G2A3、G3A3、G4A3、G5A3）有显著意义（AUC：0.904，P＜0.001），最佳诊断值为13.62μmol/L(敏感度：84.7%，特异度：85.8%）。 结论： 1.T2DKD患者血清CysC、Hcy值与2020版ADA指南中DKD的分期等级呈正相关。DKD分期越高，CysC、Hcy值越高。 2.CysC、Hcy均可以预测DKD病程的进展。 3.CysC具有促进DKD病程发展的作用，可能是T2DKD患者肾病进展的独立危险因素；Hcy不具有促进病程进展的作用，但与CysC有密切相关性，二者可能存在协同作用。 4.CysC＞1.24mg/L或Hcy＞13.62μmol/L时，需警惕T2DKD患者出现不可逆性肾损伤及ESRD事件的可能。
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