摘要
目的：运用网络药理学技术探究桃仁-红花作用于视网膜静脉阻塞的有效成分和作用机制。 方法：运用TCMSP数据库获取并筛选桃仁-红花化合物及靶点，并通过Uniprot软件得到靶点的基因名称；在GeneCards数据库、DisGeNET数据库和CTD数据库检索视网膜静脉阻塞的疾病靶点；运用Venny2.1.0软件找出药物靶点与疾病靶点的交集靶点，并制作韦恩图；应用STRING数据库、Cytoscape3.8.2软件建立PPI、药物-成分-靶点、靶点-通路可视化网络图，并进行拓扑属性分析以及筛选网络核心靶基因；应用R软件对靶点进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析，预测桃仁-红花治疗视网膜静脉阻塞的作用机制。最后，运用AutoDockTools1.5.6软件将桃仁-红花中关键化合物与对应核心靶点进行分子对接验证。 结果：桃仁-红花中共筛选出36个有效化合物，桃仁19个，红花17个，去重后得到211个药物靶点；通过数据库共筛选出11888个疾病靶点，去重后得到药物与疾病交集靶点77个；PPI网络涉及ALB、IL6、TNF、VEGFA、TP53、AKT1、CXCL8、CASP3、MAPK1、CCL2等14个核心靶点。GO富集分析共得到2492个条目，生物过程（BP）2022个，主要有氧化应激反应、细胞对氧化应激的反应、活性氧代谢过程、细胞对化学应激的反应、脂多糖应答等；细胞组成（CC）36个，主要有膜筏（membraneraft）、膜微区（membranemicrodomain）、膜区（membraneregion）、小窝（caveola）、质膜筏（plasmamembraneraft）等；分子功能（MF）97个，主要有细胞因子受体结合、细胞因子活性、受体配体活性、信号受体激活剂活性、蛋白酶结合等。KEGG富集分析共得到147条信号通路，主要涉及AGE-RAGE、IL-17、TNF、HIF?1、动脉硬化、细胞凋亡等信号通路。分子对接结果提示，檞皮素、木犀草素等关键化合物与IL6、TNF、VEGFA、ALB等核心靶点具有较好的结合活性。 结论：预测桃仁-红花中檞皮素、黄芩素、山柰酚、木犀草素、β-谷甾醇等核心化合物，主要作用于VEGFA、IL6、TNF、CXCL8、MAPK1、CCL2等关键靶点，参与氧化应激反应、脂多糖应答、免疫应答等生物过程，通过调控AGE-RAGE、TNF、IL-17、HIF-1、动脉硬化、细胞凋亡等信号通路发挥抗血栓、抗炎、抗氧化等重要作用。
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