摘要
物流业作为中国新兴的支柱产业，正在不断发展壮大。但是近年来受需求拉动、供给推动、转型升级以及政策扶持等多重因素的作用下，上市与并购活动口益频繁，物流行业市场趋于白热化阶段。物流企业长期建立起来的传统竞争优势在逐步被替代，亟需寻找新的可持续竞争优势，实现向智慧物流的转型。大数据在这个转型发展过程中发挥了至关重要的作用。大数据作为一种决策力、洞察力和流程优化能力都全方位升级的信息资产，对物流企业转型升级、建立智慧物流起到了重要推动作用，也是促进物流企业可持续竞争优势的重点。 本文选取物流企业为研究对象，以动态能力理论、知识基础资源理论、吸收能力理论为本论文理论研究的起点，引入数据资产，研究物流企业利用企业数据资源促进企业可持续竞争优势的过程。这将为资源与机会互动的资源基础观拓宽研究视角，结合具体事实分析所得的物流企业数据资产向可持续竞争优势转化的路径，既能补充物流企业数据资产的识别研究，也为现代中国物流企业的发展提供了理论指导。 首先对国内外学者关于数据资产和可持续竞争优势的研究现状进行综合评述和分析，并以此为基础概括出物流企业数据资产和可持续竞争优势的研究要素并且理清彼此之间逻辑关系;其次，对物流企业数据资产以及可持续竞争优势的研究要素进行分析和概念界定，建立了物流企业数据资产与可持续竞争优势的概念模型和关系模型，针对模型各要素之间的逻辑关系提出了相关假设;再次，对面板数据运用SPSS25.0软件统计分析方法进行相关性分析与回归分析，对检验结果进行深入讨论;最后，提出基于数据资产角度物流企业可持续竞争优势的对策建议，从而为企业提供从数据资产评估的角度来构建持续竞争优势的初步理论依据和实施方法，并据此简要阐明了本项研究得出的阶段性结论、不足之处以及可能进一步深入的重点研究与方向。 研究利用顺丰速递物流企业的财务面板数据对该理论模型结果进行了实证研究检验。研究发现，物流企业的大数据价值、可持续发展能力能够通过创新能力间接促进企业的可持续竞争优势，创新能力作为企业可持续竞争优势提高的主导因素，在每一个影响路径都有至关重要的作用。针对物流企业数据资产的三个维度来说，物流企业首先需要辨识自身数据资产的内部影响，进而充分挖掘自身大数据资产价值，提高自身数据资源的质量与可持续性，切实提高企业创新能力水平，进而实现企业可持续竞争优势的维持与增强。
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