摘要
中国经济迅速的发展提高了居民生活质量，居民不再满足于解决温饱问题，更加注重健康生活，同时身体健康也成为了居民们追求的目标。经过多年的努力，党和政府把卫生与健康事业建设发展的重要性提升到了新的高度，我国居民整体健康状况在不断往好的方向发展。但是近年来的一些“患重病”、“猝死”等社会事件频频发生，给家庭以及社会带来了痛苦和压力。为了进一步促进我国居民健康水平的发展，仍需要深化研讨居民健康水平的主要影响要素，从而实施有效策略。 本文从社会经济地位、收入差距和生活方式三个方面探索对居民健康状况的主要影响因素，选择运用样本代表性比较强的2018年中国家庭动态追踪调查项目(CFPS)的最新数据，该数据集从经济、生活角度对居民个体、家庭和社区全方位展开追踪收集，更好地展示居民健康的变化。根据本文研究主题入选了9个主要自变量和部分控制变量，以居民自评健康水平作为因变量进行建模实证分析。由于自变量过多且因变量为有序多分类，本文选择建立基于Lasso有序多分类Logistic模型，但是Lasso方法处理不了多分类型自变量的筛选问题，本文将Lasso推广到组Lasso，提出新模型——基于组Lasso有序多分类Logistic模型，利用重构数据集方式求解该模型，并经过理论证明和数据模拟验证该求解方式的准确性以及模型的合理性。 运用2018年CFPS数据集以居民自评健康为因变量建立基于组Lasso有序多分类Logistic模型，得出结论:(1)从社会经济地位层面分析，居民社会地位、学历、工作总收入为居民健康状况的主要影响因素，社会地位对居民健康状况的影响效应较大于学历和工作总收入，其次是学历和工作总收入。社会地位和工作总收入对居民健康呈现正向影响;学历对居民的健康影响呈现双峰分布，两者并不呈现正向关系。(2)从收入差距层面分析，居民的收入地位对居民健康状况起主要作用，且对居民健康存在明显的促进作用。(3)从生活方式层面分析，健康的生活方式有利于居民健康状况的良好发展，其中主要影响因素有工作日睡眠时长和锻炼身体的频率，其中工作日睡眠时长的影响效应最大。(4)从地区分布层面分析，东部居民健康状况最好，其次是西部和中部。(5)从性别层面分析，男性的健康状况较优于女性。(6)从年龄层面分析，年龄对居民健康状况呈现反向作用。最后本文根据模型的分析结果提出相对可参考性的建议。
NETL