摘要
在中国各地区用电负荷总量持续攀升、电力供需不平衡问题持续升级的背景下，积极开展电力需求侧管理已被列为电改9号文五项基本原则的重要内容。本文针对需求侧管理的电力用户有序用电方法展开研究，考虑了需求侧管理中实时电价对有序用电策略的影响，结合负荷功率预测结果建立需求侧管理模型，包括：有序用电手段、需求侧响应方法、电力用户综合评价指标等。 针对电力负荷因存在波动性、周期性和不确定性而不利于有序用电计划实施的问题，本文建立一种基于LSTM的电力负荷预测模型。通过该预测模型可以预测出预案日的电力负荷曲线，为触发并制定有序用电调度计划提供判断依据和约束条件。 针对传统有序用电策略中对需求侧响应因素缺乏考虑的问题，本文建立了计及实时电价的有序用电优化模型，该模型充分考虑了实时电价对有序用电策略的影响。所建立模型由实时电价下需求侧响应机制、有序用电策略和用户综合满意度模型三部分构成，利用实时电价下用户用电响应理论模型，得到用户响应后的负荷曲线，用于指导实时电价的设计；利用有序用电模型可以编制有序用电具体方案；利用综合满意度模型，得到用户对有序用电方案的满意程度，用于指导计及电价的有序用电综合模型的设计。所建立的计及实时电价的有序用电优化模型以经济成本、负荷峰谷差以及用户满意度这三个指标的综合最优为目标，通过层次分析法来确定各指标的权重。以各时段的实时电价和各用户的有序用电措施为决策变量，考虑供电可靠性、用户安保负荷、用户所属变电站容量、避免新峰、用户满意度、电价范围等约束条件。 最后利用历史功率数据得到调度日前功率预测结果，结合本文所提基于需求侧管理的电力用户有序用电方法，利用粒子群算法得到最优实时电价和各用户的有序用电措施结果，对比分析了所得结果在考虑需求侧响应与否下的综合指标，验证本文所提策略的有效性。
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