摘要
对于环境的保护日益引起世界范围内的广泛关注,而我国作为负责任的大国,主动承担大国责任,提出“双碳”目标,对碳排放总额提出刚性约束。但目前我国仍处于经济快速发展阶段,发展过程中依赖能源的比重依然较大,在此背景下,技术的发展所带来的能源排放效率的提高是解决经济发展与环境保护平衡的重要途经之一。而全要素生产率作为衡量经济发展质量的指标之一,能够有效地反映生产效率。但是以往对全要素生产率指标的测量均依靠于技术进步中性假说,与现实有较大出入,因此本文对以往文献进行研究与梳理,在前人研究的基础上,基于技术进步偏向视角,考察全要素生产率对中国工业行业碳排放的影响情况,同时利用空间杜宾模型,进一步考察所研究变量的空间溢出情况。 首先对本文的理论基础进行简要介绍,主要为诱致性创新理论、经济增长理论、技术一致性理论和环境库茨涅茨假说,为本文研究的内容提供理论依据。其次对本文涉及到的主要概念进行阐述说明,最后对本文主要变量的影响机制和路径进行阐述。 在实证分析部分,本文利用中国工业行业2000—2019年的数据,基于CES函数,通过对其进行分解,得到了本文的主要变量即TFP增长率公式,并利用标准化供给面系统对本文的相关参数进行识别,得到技术进步偏向指数与TFP增长率数值。根据结果可知:一是我国工业整体范围内替代弹性数值大于1,说明劳动和资本呈现出替代关系;我国工业行业报告期内技术进步偏向指数大于0,说明我国技术进步呈现出偏向资本的特征;工业行业TFP增长率在报告期内始终为正,表示该行业技术呈现不断发展态势。随后,利用空间杜宾模型,对碳排放的空间自相关性进行分析,并对TFP增长率等变量对碳排放的直接效应和空间溢出效应进行回归分析,得到如下结果:工业行业的碳排放在省际之间存在空间依赖性;TFP增长率不仅对本地碳排放起着抑制作用,也能够影响邻近地区的碳排放水平;控制变量中除产业结构外,其余变量均对碳排放起着正向作用。