摘要
脚手架结构一旦发生危险就会导致大面积的人员伤亡，各种各样的脚手架事故给社会带来了巨大的损失。随着建筑行业对从业者生命安全重视程度的提高，脚手架安全管理已经成为施工现场管理的重要工作之一。一方面在脚手架使用期间，需要技术人员凭借职业经验检查影响脚手架安全的重要节点，但仅仅依靠技术人员定期检测脚手架会导致危险源不能被及时发现的问题；另一方面脚手架工程的安全管理主要依靠管理人员的监督，管理流程会产生大量的信息，增添工作人员的工作量，导致管理中出现纰漏。因此实现实时监测和提高信息交流效率已成为脚手架安全管理急需解决的两大问题，本文应用图像识别技术和BIM技术提出了外脚手架危险源实时识别和更新方法。本文的主要研究内容如下： (1)统计了近几年的脚手架事故数据，分析了脚手架结构的搭建流程，找出了传统的脚手架工程安全管理的关键问题，进而总结了影响脚手架安全的控制点，探讨了基于图像识别和BIM技术进行脚手架危险源管理的可行性。 (2)应用OpenCV处理外脚手架杆件的图片，并通过比较同一区域外脚手架的图片在不同时刻mask图的区别，进而实现对图片中异常外脚手架杆件的识别，并记录危险杆件编号。最后利用Photoshop软件处理外脚手架照片得到三种不同的工况，验证了本文所提图像识别方法的准确性。 (3)通过Revit软件建立外脚手架的三维模型，并扩展Revit功能对其进行二次开发，结合实时图片识别反馈的结果，最终实现模型中危险杆件的实时可视化，达到脚手架安全管理的信息化、数字化需求，提高管理的效率。
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