摘要
数据分析能力是大数据时代各国公民必备的数学能力之一。在我国2011年颁布的义务教育数学课程标准中提出了十大核心概念，数据分析就是其中之一。由此可见培养学生的数据分析能力符合数学学科核心素养的要求，也符合当下的时代要求。本研究针对农村地区九年级学生的数据分析能力进行了调研，探究其数据分析能力的现状及其影响因素，并提出提高其数据分析能力的策略。 为探讨农村地区九年级学生的数据分析能力现状以及影响因素，并为提高学生的数据分析能力提出相应策略，本研究首先通过文献综述形成文章的框架，将数据分析能力划分为收集数据能力、整理数据能力、描述数据能力、分析数据能力、预测与决策能力，结合SOLO分类评价理论把每个维度划分了三个水平：P水平、U水平、M水平。进而选取了陇南市农村地区的四所中学286名九年级学生为研究对象，进行测试调研和问卷调研。同时对7名教龄、职称和学历不同的数学教师以及8名性别和平时成绩不同的学生进行了访谈调研。 通过测试收集数据，整理录入软件中进行量化分析，得出了农村地区九年级学生数据分析能力的现状：（1）数据分析能力总体现状是处于U水平，其中整理数据能力处于M水平，收集数据、描述数据、分析数据和预测与决策等四个维度能力都处于U水平；（2）通过差异性分析得出农村地区九年级学生的数据分析能力与性别之间不存在显著性差异，但是与学生平时成绩之间存在显著性差异。 通过问卷对农村地区九年级学生数据分析能力的影响因素进行调查研究，得出：（1）农村地区九年级学生数据分析能力最主要的影响因素是学生的基础知识和数学能力较为薄弱；（2）学生的非智力因素也是数据分析能力主要影响因素之一，学生的学习态度、兴趣、习惯、情感精力的投入等都与其数据分析能力存在显著的相关性；（3）教师因素和环境因素也是数据分析能力的重要影响因素，教师的教学方式、师生关系、学校环境、父母文化程度等与农村地区九年级学生的数据分析能力之间都存在显著的相关性。 基于以上现状结果及因素分析，提出了如下提高农村地区九年级学生数据分析能力的策略：（1）对于学生学习的策略：加强数据分析基础知识的学习；强化识图、绘图和运算方面能力的培养；端正学习态度，增加对数学学习的精力投入。（2）对于教师教学的策略：重视数据分析思维和习惯培养；创设情境教学，开展实践活动提高学习兴趣；注重教师自身数据分析能力的提升。
NETL