摘要
在“国内大循环”发展新格局推动下，居民收入水平逐渐提升，新鲜而且健康的冷鲜肉食品深受大众的喜爱，成为我国肉类消费的“主力军”。中国冷链物流近几年呈现出强劲的发展趋势，冷鲜肉产品的供应链关乎着人民群众的“菜篮子”等国计民生，从供给方面看，政府出台多项政策监管企业生产加工全过程，为企业发展提供良好条件，以此保障冷鲜肉食品的安全；从需求方面看，消费者随着收入提高，消费结构发生变化，重视食品的安全性与健康性，促进了冷鲜肉企业转型升级。 H公司是一家集联合社养殖、生猪宰杀、肉品加工生产、冷链物流配送的现代化、标准化大型企业，销售流通网络在潍坊市内及周边地区覆盖面较广，目前的调度方式仍旧是调度员依据自身经验来安排运输车辆及路线，这种方式已经不利于公司的长期发展。H公司积极寻找提高产品配送效率的方法与措施，以此打破企业在运输配送中的壁垒。基于此，本文对H公司冷鲜肉物流配送路径优化问题进行研究。 本文首先从定义、特点方面介绍了冷鲜肉物流相关理论，从定义、构成要素、问题分类对车辆路径问题进行详细介绍，比较了常用求解算法的优劣势，并对众多学者研究的冷链路径优化文献进行综述，以H公司冷鲜肉物流为研究对象，通过分析企业物流配送状况，找出目前配送存在的问题，根据实际情况构建物流配送综合成本最小化数学模型；将遗传算法与爬山算法进行结合，设计了遗传-爬山算法对模型进行求解，得出优化后的配送方案，从而为H公司冷鲜肉物流配送提供参考意见。
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