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用户侧分布式储能鲁棒博弈优化调度研究

林振锋

用户侧分布式储能鲁棒博弈优化调度研究

林振锋1
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作者信息

  • 1. 安徽大学
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摘要

实现“2060碳中和”战略目标,新能源将逐步成为电力系统的主力电源。针对新能源发电出力存在不确定性的问题,储能系统凭借其双向调节、互动灵活的特点,被认为是提高系统灵活性以实现保障新能源电力系统安全、可靠和经济运行的必备技术手段。由于用户侧储能对可再生能源消纳的作用最为直接和高效,电力改革进程下其商业化发展受到了广泛关注。为提高电力系统运行的经济性与稳定性、促进用户侧储能的商业化发展,论文围绕用户侧分布式储能优化调度方法展开研究,主要研究内容如下: 1.介绍了本文所研究的用户侧分布式储能配电系统的基本结构、工作原理、特性和涉及到的基本优化理论知识,建立了其数学模型,并用案例验证了所用不确定性优化方法的有效性。 2.基于上述系统提出了用户侧分布式储能鲁棒主从博弈优化调度方法。针对系统内的源荷不确定性问题,该方法以各主体运行成本最低为目标构建了考虑系统潮流的系统双层鲁棒优化调度模型,并采用鲁棒模型简化求解确定性转化方法来提高模型求解效率。针对系统的经济运行问题,该方法基于电价激励机制进一步建立了其主从非合作博弈模型。仿真结果表明所得内部优化电价能够较为有效地改善系统电能交易过程,提高系统运行的经济性。 3.基于电价激励机制提出了用户侧分布式储能鲁棒合作博弈优化调度方法。考虑到优化求解过程对配电网络的分布式拓扑结构以及各主体的独立决策特性的适用性问题,该方法采用分布式求解算法结合混合整数规划求解方法共同求解模型。仿真结果验证了在满足系统运行经济性要求的同时,所提方法在解决光伏就地消纳能力、系统调峰和安全稳定运行问题等方面的有效性。

关键词

源荷不确定性/用户侧储能/鲁棒优化/电价激励/博弈论

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授予学位

硕士

学科专业

电气工程

导师

郑常宝/陶磊

学位年度

2022

学位授予单位

安徽大学

语种

中文

中图分类号

TM
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