摘要
【目的】 1.了解东莞市50岁及以上人群中艾滋病三间分布情况，分析其流行特征。 2.探讨东莞市50岁及以上人群中艾滋病感染者生存时间的影响因素。 【方法】 1.使用EPIDATA3.10软件建立数据库，整理相关数据。运用SPSS25.0软件进行描述性分析，并利用地图软件（ArcMap10.6）将艾滋病的空间分布可视化。 2.通过空间地图软件（ArcMap10.6）中的ArcToolbox模块（空间自相关MoranI）分析东莞市≥50岁艾滋病感染者累计报告病例与33个行政地区的空间关系。 3.采用Cox比例风险模型对影响≥50岁艾滋病感染者生存时间的因素进行分析，再绘制列线图(Nomogram)分析不同时间段的生存概率。 【结果】 1.东莞市≥50岁人群艾滋病流行特征：截止2020年12月31日，东莞市的33个镇街（园区）累计报告≥50岁艾滋病感染者926人，其中死亡218例（占比23.54%）。首次确诊时病程已从艾滋病毒(Humanimmunodeficiencyvirus，HIV)感染阶段转变为获得性免疫缺陷综合征（AcquiredImmuneDeficiencySyndrome，AIDS）阶段401人（占比43.30%）。时间分布方面，1994年—2006年间，HIV感染率处于低水平状态，年均报告感染率为0.15/10万；2007年—2020年间，感染率整体呈现逐年上升，年均报告感染率为3.83/10万，2019年达到峰值9.84/10万。东莞市HIV报告感染率有逐年上升的趋势（x2趋势=238.116，P＜0.001）；AIDS报告发病率亦有同样的逐年上升趋势（x2趋势=103.434，P＜0.001）。≥50岁艾滋病感染者新报告病例数年平均发展速度为125.19%，年平均增长速度为25.19%。空间分布方面，主要聚集地为滨海湾片区（厚街、长安、虎门）、东南临深片区（塘厦）和城区片区（东城、南城）。人群分布方面，主要感染人群为男性，男女比例为3.47∶1。首次确诊年龄段集中在50~岁以及60~岁，共计829例（占比89.52%）。工人和家政人员是感染人数最多的两类职业。异性性传播虽然仍是HIV感染的主要方式，但同性性传播比例也有逐年增加的趋势。 2.东莞市≥50岁人群艾滋病空间自相关分析：结果显示，MoranI指数为0.088741（P＞0.05），尚不能认为累计报告病例数呈现空间正相关。累计报告病例数据呈现空间随机分布的模式，该模式表明HIV感染高发地区尚未呈现聚集趋势。 3.东莞市≥50岁艾滋病感染者生存时间影响因素分析：≥50岁艾滋病感染者累计死亡218例，累计病死率为23.54%。CD4+T淋巴细胞基线计数高感染者的死亡风险较低（HR=0.437，95%CI0.356-0.536）。确诊年龄越大（HR=1.330，95%CI1.042-1.705）、不接受抗病毒治疗（HR=11.783，95%CI7.892-17.594）感染者的死亡风险较高。 【结论】 1.东莞市50岁及以上人群艾滋病感染人数增长较快，应将其纳入重点监测人群。 2.空间自相关分析表明，东莞市50岁及以上人群HIV感染高发地区尚未呈现聚集趋势。 3.CD4+T淋巴细胞基线计数高感染者的死亡风险较低，确诊年龄大、不接受抗病毒治疗感染者的死亡风险较高。
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