摘要
当前大数据时代，商业银行业务面临着新的发展机遇，同时也迎来重大挑战。大数据本身具备数据量大、渠道来源广、数据类型多以及信息多维度等特征，需要通过数据处理和挖掘获取其隐藏的价值。商业银行信贷业务中，批发业务相较传统零售业务占有更大的比重。因此，在现行的金融体系当中，银行批发信贷风险管理则是最重要的风险管理之一。随着社会的发展，渤海银行所面临的批发信贷风险管理也在日渐复杂化。传统风险管理方案及技术无法有效实现对借款人数据的信息收集、数据信息的整合、挖掘分析，也容易产生批发信贷业务过程中信息不对称、审批效率低、管理成本高等问题。因此，需要找到并借助新的办法和技术手段来应对银行批发信贷风险。利用大数据来优化银行批发信贷风险管理，不仅仅是一个单纯的技术问题，还涉及到其他多方面问题。所以基于大数据应用背景，研究分析渤海银行批发信贷业务风险管理优化问题，也就具备了重大理论价值与现实意义。 基于以上背景，本文旨在对渤海银行批发信贷业务风险管理中的大数据应用开展分析研究。首先，对大数据、信贷业务风险管理及银行业大数据应用情况进行分析，为后文的分析提供理论及数据参考。其次，对渤海银行的基本情况和批发信贷业务现有风险管理措施进行分析，研究得出其存在的问题包括：顶层设计影响风险控制目标实现、风险信息数据挖掘难度大、客户信息数据割裂、风险信息的共享不全面、缺乏贷后风险预警信号处置机制和缺乏大数据和风险管理的复合型人才。随后，进一步对大数据应用于渤海银行批发信贷业务的必要性进行阐述。最后，提出大数据应用背景下渤海银行批发信贷业务风险管理的优化对策：一是强化数据的获取和挖掘，二是强化客户信息数据的结合，三是强化部门和分行之间的数据联系的紧密性，四是强化贷后风险预警信号处置机制，五是强化人才队伍建设。 与传统银行的信贷业务风险管理相比，本文着重突出大数据对于优化风险管理全流程的作用，并希望借此达到降低不良贷款率的目的。依照批发信贷业务的大数据风险管理，可以将可能成功的模式复制到其他的业务开展中，从而真正达成改善银行优化全流程风险管理、降低风险的目标。
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