摘要
随着城镇化进程的加快与社会经济的高速发展，城区段河流水污染问题日趋严重。唐白河是汉江水系中流域面积最大的流域，同时也是流域内为数不多水资源较丰富的支流之一，由于人类活动使得河流水污染问题严峻。对城区段河流水环境进行精准模拟，是改善城区段河流水质和保护水环境中需解决的科学问题之一。 论文以唐白河流域南阳城区段为例，在对水环境问题及河流水文情势系统分析的基础上，总结分析了流域水环境存在的主要问题，并对唐白河南阳城区段水资源及水环境进行了评价；结合河道地形、气象、水质、水文监测数据，基于MIKE21水动力水质耦合模型对南阳城区段河流的水环境进行模拟，并对模型进行了率定与验证；利用构建的模型对唐白河南阳城区段进行三种不同水文条件（丰水年、平水年、枯水年）下的水环境模拟研究，分析了三种不同水文条件下水环境要素（COD、DO、TP、NH3-N）随水动力过程的演变特征及污染物的时空输移规律，揭示该水域水环境响应与污染机制；构建了水环境质量评价BP神经网络模型，对南阳城区段河流水环境进行了评价。结果表明：污染源从入口进入以后导致的COD、NH3-N、DO、TP变化很大，局部污染源附近会造成短时间内浓度很高的情况；唐白河南阳城区段水质特征为丰水年的各项水质指标优于平水年，枯水年水质最差，年内河段的水质表现为汛期好于非汛期，并且在污染物扩散相对不利的工况三情况下，仍然持续往河段里排放同规模的污水，将超出河段的自净能力；BP神经网络评价表明河段枯水期水质要好于丰水期；最后根据模拟评价结果，提出了水环境保护的精细化管理的建议和措施。
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