摘要
随着工程造价改革方案的不断推进，逐步停止发布预算定额的规定开始在各城市展开试点实行，企业定额作为未来建筑施工企业用来管理自身成本的主要手段之一，其重要性会随着市场的规范逐渐加深，但目前我国多数施工企业没有编制自己的企业定额，即使有编制，应用企业定额去解决问题的效果也不理想。基于此，本文首先通过阅读大量相关文献，对我国企业定额应用现状进行调查与分析，并通过对企业定额与传统定额之间的差异进行研究，总结出企业定额相对于传统定额之间的差异，发现造成企业编制企业定额困难主要原因：缺乏定额动态更新机制、制度不完善、缺乏数据统计分析方法。因此，研究一种能够对企业项目数据进行有效利用并能够动态更新企业定额的模型是有必要的。 通过对03年至今国内所有的有关企业定额测算方法的文献进行阅读，发现了三种被研究频率最高的测算模型，分别为蒙特卡罗法、灰色模糊理论以及人工神经网络模型，通过对这三种模型应用于企业定额测算中的优势及局限性进行研究，总结出了在理论上适配于企业定额编制的模型方法所应该具备的三个条件，基于此，发现了同时满足这三个条件的卡尔曼滤波模型，由此展开了基于卡尔曼滤波的企业定额测算模型的研究。 根据对卡尔曼滤波的特性以及对企业定额的理解，本文对用于卡尔曼滤波的企业定额系统模型进行设计，最终完整的建立了基于卡尔曼滤波的企业定额劳动消耗量测算模型，并通过与甘肃某企业的合作，验证了该模型的精确度及可行性。该模型不仅能够有效的利用企业历史项目的少量数据，还能够随着企业参与项目的不断增多而动态更新企业定额，为从未编制过企业定额的企业以及对于企业定额动态更新感到困难的企业提供了一种新的解决思路。
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