摘要
如何促进城市轨道交通与常规公交协调运营，是我国目前公共交通事业发展亟待解决的问题。本文从乘客换乘的角度出发，通过降低乘客换乘等待感知总时间，优化基于城市轨道交通换乘的常规公交时刻表，提高两种交通方式间换乘效率。本文主要的工作内容和结论如下： （1）介绍城市轨道交通与常规公交换乘协调的相关理论。比较两种交通方式的基本特点，确定各自在城市公共交通系统的功能定位。讨论两种交通方式间竞争与合作的必然性，以此为基础，明确两种交通方式间换乘协调的内涵与原则，提出换乘协调措施和及其评价指标。 （2）探索乘客换乘走行时长分布规律。通过对实际换乘站点的乘客换乘行为分析，使用人工调查法，对乘客换乘走行时长进行随机抽样。在分析了正态分布、伽马分布和Weibull分布的性质后，对数据拟合，并验证Q-Q统计图，发现换乘走行时长分布更符合Weibull分布函数。 （3）建立换乘站常规公交时刻表优化模型。模型以研究时段内乘客换乘等待感知总时间最小为优化目标，优化调整研究时段内接驳城市轨道交通的常规公交发车时刻表。将每班城市轨道交通换乘至常规公交的乘客等待情况分为“碰巧赶上”、“刚巧错过”和“其他换乘等待”三种类型，讨论不同等待类型下的等待感知时间并建立模型。设计改进选择算子遗传算法和改进交叉算子遗传算法分别求解模型。 （4）案例分析。以平峰时段南京市金牛湖站的城市轨道交通接驳常规公交为例，依据换乘站常规公交时刻表优化模型，使用改进选择算子遗传算法和改进交叉算子遗传算子分别求解。改进选择算子遗传算法求解得到的常规公交不均匀发车的等待感知时间比原始均匀发车的等待感知总时间减少了44.9%，改进交叉算子遗传算法求解得到的常规公交不均匀发车的等待感知总时间比原始均匀发车的等待感知总时间减少了40.3%。 结论表明，常规公交不均匀发车时乘客的等待感知总时间较低，改进选择算子遗传算法更适合该模型的求解。
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