摘要
近几年,蒙古国对外贸易和经济不断增长,物流量也逐年增加,在集装箱运输方面的供应量也在逐年攀升。然而,尽管国家对铁路集装箱货运的需求很大,铁路集装箱的实际货运量却并不理想,在货运总量中只占10%,相比较其他运输方式而言,铁路货运的发展远远不够。蒙古国处于高纬度,恶劣的自然环境阻碍了交通运输的发展,而想要促进对外经济贸易和国家经济的发展,就要推动铁路集装箱的进步。近几年,采矿业发展迅速,在货物周转量方面,蒙古与邻近国家的交易增长迅速。2013年,蒙古国与邻近国家在跨境贸易上发展势头较好,大多数由以铁路的方式运输,铁路集装箱运量在2017年创历史新高。所以,对蒙古国铁路集装箱货运问题展开分析,不仅可以在理论方面对铁路运输的相关研究提供借鉴和参考,还能在现实层面为铁路运输的发展提供帮助。 本文首先从铁路集装箱的概念进行引入,总结了蒙古国铁路集装箱运量的特征;其次阐述了基本的定性预测和定量预测方法,并从主要特点、预测结果等方面进行对比分析,总结出各个方法的优势和劣势,同时,结合2001年至2021年蒙古国铁路集装箱运量的历史数据,通过灰色关联分析法选出关联度最高的九个影响因素,分别构建BP神经网络模型和遗传算法优化BP神经网络模型,对2016年至2021年蒙古国铁路集装箱运量进行预测,通过数据结果的对比,对预测模型的准确性和算法性能进行验证,经过遗传算法优化后的方法充分发挥其优势;此外,使用遗传算法优化BP神经网络的方法,对2022年至2028年蒙古国铁路集装箱运量展开预测,通过分析优化后的预测结果,为未来蒙古国铁路集装箱运输发展提供建议和参考;最后总结本文的主要工作,对未来铁路运输的发展作出展望。