摘要
随着生活节奏加快，心理健康已逐步成为突出的社会问题，但现有的心理治疗资源与治疗方式无法满足大幅增长的治疗服务与心理咨询需求。心理治疗领域一直在探索高效且具有普适性的治疗方式，其中绘画治疗作为一种有效的心理干预手段，在应对情绪障碍、创伤体验等情绪表达相关的心理问题时有着良好的治疗效果。但其评估过程依赖专业人员，治疗师不仅需要具备心理学理论实践基础，还要有专业的绘画艺术分析能力。这种主观性强、分析难度大的治疗评估方式阻碍着绘画治疗效率的进一步提高。因此，本研究旨在探究绘画治疗效果评估过程中的情绪表达机制，通过采集脑电对治疗过程情绪变化进行实时识别分类来实现更高效、客观的治疗效果评估，以帮助治疗师或患者初步判断治疗效果，提升绘画治疗效率。 首先，研究通过阅读整理相关文献归纳总结了绘画治疗与情绪表达机制相关的理论，探究绘画治疗与情绪表达的相关性以及情绪识别技术的现状。 其次，基于情绪识别相关研究，本研究针对绘画治疗创作过程特点构建了以长短时记忆神经网络为特征提取层的分类模型。共招募了60名在校研究生对情绪诱发素材进行分类标定，另采集了12名健康被试在情绪诱发实验中的脑电数据用于训练情绪识别模型，并通过模拟绘画治疗实验对模型在绘画治疗过程中的识别性能进行评估。结果表明该模型可以在绘画治疗创作过程中根据脑电信号实现较高准确率的情绪识别，最佳识别准确率达到88.15%。 最后，研究基于情绪识别模型，面向在校大学生开发了一种针对绘画治疗创作过程的治疗评估应用，另招募了16名被试对该应用进行可用性测试。该应用能够通过提供客观的辅助评估方式来提高绘画治疗效率，为在校大学生进行自我心理调节提供一种新的解决方案。
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