摘要
电子商务是新经济的主要组成部分，近年来，随着互联网的快速发展，电子商务显示出巨大的生命力，我国电子商务正全面融入国民经济的各个领域。电子商务产业规模不断扩张，其商业模式普遍以B2B（企业对企业）、B2C（企业对消费者）、B2G（企业对政府）为主，其中B2B电子商务模式发展速度最快。对B2B电子商务进行科学合理的研究，能为政府制定宏观的产业政策提供支持，同时也为企业和政府对市场进行量化监管提供数据支持。本文通过收集与分析国内外有关电子商务的文献，发现许多研究人员、学者大多研究的是电子商务的发展策略、发展模式等，对B2B电子商务交易规模进行预测的文献较少，而且已有的预测文献大多集中在跨境电子商务领域。基于以上情况，本文利用灰色模型预测B2B电子商务交易规模。 首先研究并分析了影响B2B电子商务发展的因素，提出六个影响其发展的因素:居民人均可支配收入、B2B电子商务企业数量、互联网用户数、城市物流发展水平、GDP以及第三方支付平台，将这六个因素作为自变量，将B2B电子商务交易规模作为因变量，采用灰色关联分析法进行分析，计算这些影响因素与B2B电子商务交易规模的关联度，以此建立B2B电子商务交易规模预测指标体系;接着构建B2B电子商务交易规模预测模型，利用灰色系统理论、人工神经网络等基本理论，依次构建了多变量灰色预测模型GM(1,N)、改进的组合预测模型BP-GM(1,N)模型、灰色预测模型GM(1，1);最后以武汉市为例，对B2B电子商务交易规模预测进行实证研究，选取武汉市2014-2020年B2B电子商务交易规模实际数据，运用已建立的模型预测武汉市B2B电子商务交易规模，对GM(1,N)模型、BP-GM(1，N)模型以及GM(1，1)模型的预测结果进行比较，实验结果表明:改进的组合预测模型BP-GM(1,N)的平均相对误差为3.01％，预测精度高于其他模型，具有更好的适用性;预测了武汉市B2B电子商务未来五年的交易规模，提出了相关发展战略，为政府制定战略性和规划性政策提供决策支持。
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