摘要
我国电力结构以火力发电为主，其中燃煤发电在火力发电中占据主导地位。从2020年的数据来看，火力发电量占比全国总发电量的七成以上。在火电装机建设方面，近年来火电装机容量持续增长，随着之前年度火电投资项目的陆续投产，短期内火电装机容量将继续保持增长，但受国家煤电停、缓建政策影响，火力发电装机容量增速将得到明显遏制。此外，近年来受环保、电源结构改革等政策影响，国内非化石能源装机快速增长，火电装机容量占电力装机容量的比重呈逐年小幅下降态势，且该趋势未来将长期保持，但同时受能源结构、历史电力装机布局等因素影响，国内电源结构仍将长期以火电为主。 论文研究对象选取浙江省规模最大的火力发电企业Z电力公司，尝试通过对财务绩效进行综合比较研究，以此获得一些有利于电力上市公司进行财务绩效分析和改进的意见。文章的主要内容如下:首先，通过查阅相关资料介绍了Z电力公司的基本情况，收集了近些年来国家对电力产业具体的政策规定，分析宏观经济环境下我国传统电力行业的特点、基本现状、发展状况和行业背景，在此基础上探究Z电力公司的财务绩效现状中存在的问题，构建合适的电力企业财务绩效评价体系。其次，根据Z电力公司的现状中存在的问题，利用BP神经网络搭建评价模型，根据论文的具体情况确定网络输入层、隐含层、输出层的基本数值，紧随其后计算出神经网络的期望输出。将基于BP神经网络的财务绩效评价体系的结果进行分析。再次，根据构建的绩效评价模型，将样本公司的面板数据导入评价模型，得出综合评分并进行相应的分析。又次，梳理论文的分析结果，比较验证结果的期待值与输出值，得出评价体系和实证模型是否一致，验证构建的BP神经网络的财务绩效评价体系有效性的结论。最后，对研究结果进行总结与分析，得出实施基于BP神经网络的财务绩效评价体系需要哪些保障措施。论文研究期望为火力发电类上市公司提供有益参考与借鉴，以促进火力发电类企业高质量发展。
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