摘要
第一部分心力衰竭合并抑郁症状临床预测模型的构建及验证 背景与目的:抑郁症状在心力衰竭(heartfailure，HF)患者中的发病率显著高于健康人群，且抑郁症状可进一步降低HF患者的远期预后。然而，目前HF合并抑郁症状相关的临床预测因素较为缺乏。本研究旨在识别HF合并抑郁症状的独立相关因素，并据此构建HF合并抑郁症状的预测模型，且加以验证。 方法:本研究纳入2019年12月至2021年8月住院的HF患者284例。采用病人健康问卷(patienthealthquestionnaire，PHQ)9项对患者进行抑郁症状评估，并将其分为抑郁症状组与无抑郁症状组，录入患者住院时临床数据。采用双向逐步回归法筛选HF合并抑郁症状的独立预测因素。采用套索算法(1eastabsoluteshrinkageandselectionoperator,LASSO)进一步筛选变量，并构建预测模型;通过受试者工作特征曲线下面积(areaundercurve，AUC)评价模型的区分度;通过自助抽样法(bootstrapsamplingmethod，Bootstrap)对模型展开内部验证，同时绘制校准曲线，检验模型的一致性。 结果:(1)HF合并抑郁症状的发生率为46.48％。其中，中/重度抑郁症状的发生率为10.92％;(2)HF合并抑郁症状的独立相关因素包括:心脏疾病住院史(OR=1.72，95％CI:1.01～2.92，P=0.047)、肥胖(OR=0.22，95％CI:0.08～0.64，P=0.005)、N末端脑钠肽前体(N-terminalbrainnatriureticpeptideprecursor,NT-proBNP)(OR=1.64，95％CI:1.27～2.11，P＜0.001)及红细胞分度宽度(redbloodcelldistributionwidth，RDW)(OR=1.29，95％CI:1.10～1.50，P=0.001);(3)进一步利用LASSO筛选预测变量，最终纳入NT-proBNP、中性粒细胞比值、RDW、肥胖、心脏疾病住院史、肾功能不全等6个变量并构建HF合并抑郁症状风险的预测模型。计算得出所建的预测模型AUC为0.742，提示该模型诊断能力较强，对于HF合并抑郁症状风险有较高的预测能力;校准曲线贴合度良好，提示该模型预测概率与观察概率的一致性较高。 结论:(1)本研究显示与HF合并抑郁症状的独立相关因素包括心脏疾病住院史、肥胖、NT-proBNP及RDW;(2)本研究构建了一个风险预测模型，用来预测HF合并抑郁症状的风险，其AUC为0.742，且校准曲线贴合度较高，表明该模型对于HF合并抑郁症状有较高的预测能力。 第二部分PHQ-9评分在心力衰竭合并抑郁症状患者预后评估中的作用 背景与目的:抑郁是心力衰竭(heartfailure，HF)患者预后的危险因素之一。病人健康问卷(patienthealthquestionnaire，PHQ)是一种多选题的自我报告量表，用于评估常见的心理健康障碍。其中，PHQ-9是一种专门针对抑郁评估而被开发出来的筛查工具，常应用于抑郁的临床筛查及临床研究中。本研究拟评估PHQ-9评分在HF合并抑郁症状患者预后中的作用。 方法:本研究纳入2019年12月至2021年8月住院HF患者268例，待患者病情稳定后采用PHQ-9对其进行抑郁症状评估，同时收集患者住院时基线资料。患者出院后对其进行定期随访。研究终点为因心力衰竭加重再住院或全因死亡。 结果:(1)研究共纳入268人，在其出院后完成了1～24个月(中位时间9.02月)随访，出现终点事件93例，发生率为34.70％。其中，因心力衰竭加重再住院80例(29.85％)，全因死亡13例(4.85％);(2)Kaplan-Meier生存分析显示，抑郁症状与终点事件呈正相关(P＜0.001)，且PHQ-9评分越高，终点事件发生风险越大(P＜0.001);(3)逐步多因素Cox回归分析进一步证实抑郁症状(HR=2.42，95％CI:1.54～3.79，P＜0.001)及PHQ-9评分(HR=1.11，95％CI:1.06～1.16，P＜0.001)均与HF患者终点事件独立相关。 结论:抑郁症状及PHQ-9评分与HF患者终点事件独立相关，识别HF患者的抑郁风险对于其预后具有重要意义。
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