摘要
随着产业结构调整政策和中国城市化进程的推进，不同地区和城市的政府对物流用地的需求不断收紧，尤其是上海及其卫星城市。再加上国内各大快递、电商巨头之间的激烈竞争，供给和需求方面的双重影响，不断推升物流成本，迫使制造企业商重新评估其物流成本，尤其是针对工业品及电子消费品行业的制造企业。因此，本研究从制造企业的角度出发，以B公司为例，在物流外包模式下，综合考虑成本以及其他非量化质量因素，为制造企业提供一种重新评估其供应链，进行物流网络布局优化的办法。 本论文的主要研究工作包括以下三部分。(1)第一部分描述了B公司的全球供应链网络，以及全国分拨中心(National Distribution Center，简称NDC)在中国的功能和战略地位。宏观市场因素对B公司的订单结构，要求更快、更高的订单频率，以及竞争者在成本和价格方面给B公司带来的挑战。再加上长江三角洲地区物流成本攀升，B公司必须重新评估和优化其物流布局，对全国分拨中心更新选址。(2)本研究的第二部分以LSP的物流管理外包模式为背景，分析了影响全国分拨中心选址决策的主要影响因素，包括订单时效、运输成本和仓库成本及其各方面影响因素。(3)最后一部分综合以上分析，结合重心法和层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）提出了全国分拨中心的最佳选址。以B公司的历史运输数据、及全国范围内的经销商定位作为输入，由重心法分析得出进一步筛选仓库选址的地理范围。在范围内，综合B公司全国分拨中心的仓库需求，找到4个备选仓库方案。利用层次分析法，设置4个上准则层和12个下准则层的综合评价体系。利用综合评价体系，对4个备选仓库方案进行评价，最终通过层次分析法计算出最优的仓库选址方案。 本文以B公司为例，旨在为通过第三方物流供应商进行物流服务的制造企业，以科学和数据支持的评价方案，来进行仓库选址决策可以使用的方法提供参考。
NETL