基于大数据的脉冲宽度调制健康护理技术研究

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中文摘要：随着社会经济的发展，人们在生活与工作上遇到的压力和负担越来越大，也因此产生出现各种亚健康问题。对于种种不是特别严重，却又影响生活和工作的亚健康问题，人们渴望能够找到有效的途径对其进行解决。然而，很多医院的基础设施建设往往没法跟上，诊断咨询的需求也难以满足，而且在会诊医生数量严重缺乏的情况下，就诊时间变长，导致一些生了小病的人通常不去医院，最终导致健康问题越趋严重。基于大数据的脉冲宽度调制健康护理技术是一种新型健康护理技术，它通过大数据平台进行数据挖掘生成健康护理方案，为健康护理仪提供决策，人们根据这个决策方案使用健康护理仪对人体穴位施以电流脉冲刺激以进行健康护理。此技术能使人们得到方便、安全、舒适以及高效的健康护理。本文研究基于大数据的脉冲宽度调制健康护理的若干关键技术，包括健康护理方案生成算法、脉冲宽度调制健康护理仪的硬件设计以及软件设计。具体工作如下： (1)采用一种基于压缩矩阵的Apriori算法，并对其进行优化，该算法考虑到通过扫描数据库后建立的布尔矩阵存在确定为频繁项的项目，并设计了一种方法将其在进行矩阵压缩提前找出，以减少矩阵规模。仿真分析结果表明该算法能减少候选项集生成的数目，提高了挖掘频繁项集的效率。 (2)根据脉冲宽度调制的健康护理仪的硬件要求，确定了主控模块、脉冲输出模块、通讯模块以及电源模块等组成的硬件架构，并对各个模块的功能以及电路设计进行详细介绍。 (3)根据脉冲宽度调制的健康护理仪的软件要求，确定了上位机数据处理模块、下位机输出控制模块与数据库模块等组成的软件架构，并分别对上位机与下位机软件模块的功能进行详细介绍，给出各功能流程图，最后对数据库模块的设计进行介绍。 (4)根据上述设计要求，分别对基于大数据的脉冲宽度调制健康护理技术的硬件和软件进行实现，并对其应用效果进行分析，通过分析可知，本技术基本满足人们的健康护理需求。最后对本论文进行总结与展望，归纳了本文的收获与成果，对需要更深层次探讨的问题进行说明。

作者：

马培深

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关键词：

健康护理仪大数据 Apiori算法脉冲宽度调制

授予学位：

硕士

学科专业：

控制科学与工程

导师：

蔡延光

学位年度：

2016

学位授予单位：

广东工业大学

语种：

中文

中图分类号：